Confronté à Internet, le Traitement Automatique des Langues (TAL) a dû relever le défi que posait l’analyse de textes dialogiques écrits (blog, forum, chat, réseaux sociaux etc.) et oraux. Les recherches présentées ont, dans un premier temps, porté sur le développement de systèmes à même de repérer et d’analyser l’information à partir d’une annotation des ressources. L’approche retenue privilégie l’intégration d’indices inhérents à la nature de corpus « hors normes » afin d’améliorer les techniques de traitement automatique. La chaîne d’opérations comprend quatre étapes :(i) L’observation et l’analyse manuelle des données afin de recenser les variations dans les occurrences et d’évaluer l’ampleur des phénomènes à annoter, leur classificatio...
International audienceLa contribution se propose de mettre en évidence les problèmes épistémologique...
L annotation manuelle de corpus est devenue un enjeu fondamental pour le Traitement Automatique des ...
Cette communication donne des directives pour la sélection des textes ainsi que des propositions con...
Confronté à Internet, le Traitement Automatique des Langues (TAL) a dû relever le défi que posait l’...
Cet article présente une analyse des relations anaphoriques d’un corpus de dialogue oral spontané en...
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Le traitement automatique des langues (TAL) et la linguistique de corpus sont devenus, au cours des ...
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Le traitement automatique des langues (TAL) et la linguistique de corpus sont devenus, au cours des ...
Les outils et instruments informatiques sont désormais indispensables à la linguistique de corpus. L...
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International audienceCet article présente une analyse des relations anaphoriques d'un corpus de dia...
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