Adaptive routing method for documents searching in unstructured Peer-to-Peer networks

Запропоновано адаптивний алгоритм маршрутизації в неструктурованих децентралізованих Peer-to-Peer мережах на основі вивчення зовнішнього локального стану мережі. Був використаний метод подоби косинуса, для модифікації структури індекса маршрутизації та алгоритму вибору експертних сусідів, що збільшує подібність знайдених документів до теми запиту і зменшує кількість згенерованих повідомлень у мережі.An adaptive routing algorithm in unstructured decentralized Peer-to-Peer networks, based on external network learning is offered in the article. Cosine similarity method is used for modifying the routing index structure and expert neighbors selection algorithm, which increases the similarity of found documents to the request topic and reduces the number of generated messages in the network