The methods for learning Bayesian networks

Розглянуто різні методи навчання байєсових мереж на основі експериментальних даних. Детально розглянуто метод описання мінімальної довжини (ОМД) і метод запропонований Купером та Гершковичем (КГ). Для розрахунку похибки навчання запропоновано використовувати формулу структурної різниці.This literature review discusses different methods under the general rubric of learning Bayesian networks from data. In this paper, we consider Minimum Description Length (MDL) score and CH procedure (Cooper and Herskovitch) for learning of Bayesian networks from statistical data. The results are compared by using structure difference between the learned model and the original model.Рассмотрены различные методы обучения байесовских сетей на основе данных. Подробно рассмотрены метод минимальной длины описания (ОМД) и метод предложенный Купером и Гершковичем (КГ). Для вычисления ошибки обучения предложено использовать формулу структурной разности