In the article the question of designing of new training algorithm for the convolution neural networks. The study found the new rule for calculation of neuron’s error.В статье рассмотрен вопрос построения нового алгоритма обучения для сверточных нейронных сетей. В ходе исследования предложено новое правило для вычисления ошибки нейрона
针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法.直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整.设计了基于梯...
В статті розглянуте питання реалізації алгоритму структурного оптимізації нейронної мережі та її зас...
We provide the relationship between the learning rate and the slope of a nonlinear activation functi...
В работе рассматривается проблема обучения нейронных сетей. Предложен алгоритм обучения на основе ме...
В статье рассматриваются проблемы разработки и исследования нейросетевых и гибридных алгоритмов обуч...
В статті розглянуте питання архітектурної оптимізації нейронної мережі. Запропонований алгоритм стру...
Abstract: Convolutional neural networks are enhanced version of fully connected neural networks. The...
Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной р...
Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной р...
The design and adjustment of convolutional neural network architectures is an opaque and mostly tria...
The paper discusses the directions in which neural networks are currently developing as well as the ...
ニューラルネットワークを利用することにより, フォールトトレラント回路を効率良く実現することを目的とする.故障の範囲としては, 中間層-出力層間の単一断線故障を想定する.本論文では, 通常の誤差逆伝搬...
ニューラルネットワークを利用することにより, フォールトトレラント回路を効率良く実現することを目的とする.故障の範囲としては, 中間層-出力層間の単一断線故障を想定する.本論文では, 通常の誤差逆伝搬...
236-237В статье рассматривается вопрос применения педагогической модели, основанной на применении ал...
A feed-forward neural network artificial model, or multilayer perceptron (MLP), learns input samples...
针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法.直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整.设计了基于梯...
В статті розглянуте питання реалізації алгоритму структурного оптимізації нейронної мережі та її зас...
We provide the relationship between the learning rate and the slope of a nonlinear activation functi...
В работе рассматривается проблема обучения нейронных сетей. Предложен алгоритм обучения на основе ме...
В статье рассматриваются проблемы разработки и исследования нейросетевых и гибридных алгоритмов обуч...
В статті розглянуте питання архітектурної оптимізації нейронної мережі. Запропонований алгоритм стру...
Abstract: Convolutional neural networks are enhanced version of fully connected neural networks. The...
Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной р...
Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной р...
The design and adjustment of convolutional neural network architectures is an opaque and mostly tria...
The paper discusses the directions in which neural networks are currently developing as well as the ...
ニューラルネットワークを利用することにより, フォールトトレラント回路を効率良く実現することを目的とする.故障の範囲としては, 中間層-出力層間の単一断線故障を想定する.本論文では, 通常の誤差逆伝搬...
ニューラルネットワークを利用することにより, フォールトトレラント回路を効率良く実現することを目的とする.故障の範囲としては, 中間層-出力層間の単一断線故障を想定する.本論文では, 通常の誤差逆伝搬...
236-237В статье рассматривается вопрос применения педагогической модели, основанной на применении ал...
A feed-forward neural network artificial model, or multilayer perceptron (MLP), learns input samples...
针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法.直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整.设计了基于梯...
В статті розглянуте питання реалізації алгоритму структурного оптимізації нейронної мережі та її зас...
We provide the relationship between the learning rate and the slope of a nonlinear activation functi...