Обоснование подхода к метрике локальности в современных одноранговых сетях

В роботі розглянуто подальше вдосконалення мережної моделі CARMA за рахунок застосування багатозв’язного пошуку множин автономних систем, що дозволило уточнити деталізацію між суміжними класами локальності. Також надано обґрунтування та узагальнення метрики локальності як необхідної компоненти сучасних однорангових мереж, разом з оглядом типових недоліків існуючих методів. Додаткові експерименти виконані щодо можливої добової кореляції між класами локальності та кількістю транзитних вузлів.This paper is concerned with further improvement of CARMA network model by considering multifaceted asset relationships, which results in the increase of detail between adjacent locality classes. Also the more structured substantiation and generalization for the necessity of locality metric in P2P networks is provided, along with outlining of the most common drawbacks present in an already developed methods and tools and proposed solution components to address these drawbacks. An additional experimental runs concerning the correlation between traceroute and CARMA metric were done to detect possible daily variation of the swarm distribution.В работе рассмотрено дальнейшее усовершенствование сетевой модели CARMA за счёт использования многосвязного поиска множеств автономных систем, что позволило уточнить детализацию между смежными классами локальности. Также представлено обоснование и обобщение метрики локальности как необходимой компоненты современных одноранговых сетей и обзором типичных недостатков существующих методов. Дополнительные эксперименты выполнены касательно возможной суточной корреляции между классами локальности и количеством транзитных узлов