Automatic Pupil Detection in Images

Diplomová práce popisuje detekci zornice v obraze pro aplikaci při detekci očních pohybu. Jedná se o nalezení zornice v obraze z kamery, která sleduje oko. Práce se zabývá metodami zpracování obrazu užívanými k detekci příznaku v dané problematice. Dále porovnává tři zvolené metody detekce. První metodou je detekce na základě hledání hran v obraze. Druhou metodou je využití kaskádního detektoru (Viola-Jones) k nalezení zornice. Posledním přístupem je potom využití segmentace (Mean shift). Práce se též zabývá finální detekcí elipsy, v oblasti s předpokládanou polohou zornice. Závěr práce obsahuje porovnání úspešnosti těchto metod, ve srovnání s daty získanými pomocí EyeGaze SDK.Diploma thesis describes detection of the pupil position in eye images, used in eye tracking. The goal of the thesis is to find pupil in camera recording of the eye. Thesis analyzes some image processing methods used for feature detection in described issue and compares three choosen detection methods. The first method is based on edge detection. The second method uses cascade object detector (Viola-Jones) for pupil detection. And the last method is based on Mean shift segmentation. The thesis is moreover dealing with final ellipse detection in region of eye pupil expected location. Success rates of all method are compared to reference EyeGaze SDK method