Detection of Humans in Recorded Surveillance Videos

Diplomová práce se zabývá studií možných detekovatelných stavů ve vnitřních prostorách pomocí kamerového dohledového systému. Nejdůležitějším stavem, který je třeba detekovat je pád osoby. Detekce pádu osoby je důležitá zejména u starších osob, protože když nedojde k okamžité pomoci, může mít pád vážnější následky. V práci navrhuji software pro automatickou detekci pádu. Nejprve detekuji pohybující se objekty v obraze základní metodou pro odečítání pozadí, čímž vznikne silueta osoby. Pád osoby detekuji z rychlosti a směru pohybu těžiště siluety. Software testuji na kamerách v prostorách Centra asistivních technologií, zda dosáhne, dostatečné přesnosti detekce pro možné nasazení v praxi.The diploma thesis deals with the study of possible states detectable in indoor areas using surveillance videos. The most important state which is necessary to detect is the fall of the person. The fall detection is especially important for older people, because if there is no immediate help, the fall may have serious consequences. In this paper, I propose software for the automatic fall detection. First I detect moving objects in the image using method for background subtraction, so I create a human silhouette. Fall of person I detect from the speed and direction of movement of the center of gravity silhouettes. I test the software for the cameras at the Centre of assistive technology that achieves sufficient accuracy of the detection for possible use in practice