Segmentation d'images à base Topologique

The goal of segmentation algorithms is to extract the objects which compose an image. Most of segmentation methods developed until now are mainly devoted to a specific type of image (aerial photography, MRI images, etc.). Moreover, most of segmentation algorithms consider images as vector fields and do not take into account the human sensitivity to colors. The aim of this work is to overcome these two limitations. We propose two methods which allow us to extract meaningful information from the set of colors of an image. We also propose several segmentation methods based on planar maps and inter-pixel boundaries. These methods are quite general and use a programming environment which allows quick and easy development of segmentation algorithms.La segmentation est un processus visant à extraire des objets présents dans une image. La plupart des méthodes de segmentation développées jusqu'à présent sont dévolues à une classe d'images particulière (photo satellite, image IRM, etc.). De plus l'information colorimétrique contenue dans les images est insuffisamment prise en compte. Le but de ce travail est de remédier à ces deux limitations. Nous proposons deux méthodes permettant d'extraire des informations pertinentes à partir d'ensembles de couleurs. Nous proposons de plus plusieurs méthodes de segmentation basés sur les cartes planaires et sur une représentation des régions par frontières inter-pixels. Ces méthodes sont très générales et utilisent un environnement de programmation permettant de développer rapidement des logiciels de segmentation