Contrôle de processus industriels complexes et instables par le biais des techniques statistiques et automatiques

The general context of the work developed here is the control of complex industrial processes. These works offer new methods of improvement of statistical process control for non Gaussian distribution : the control chart with variable parameters and the theoretical control chart for the Rayleigh distribution. A model of integration of of the APC ( Automatic Process Control ) and MSP technics is introduced, and then analyzed by using the models of two real process.Le contexte général dans lequel s'inscrivent les travaux développés dans ce mémoire est le contrôle des processus industriels complexes. Ces travaux proposent des nouvelles techniques d'amélioration du contrôle statistique des processus non gaussiens : la carte de contrôle avec des paramètres variables et la carte de contrôle théorique pour la loi de distribution de Rayleigh. Un modèle d'intégration des outils des domaines de l'APC ( Automatic Process Control ) et de la MSP est proposée et ensuite analysée par le biais des deux modèles de processus réel