Evaluation de la performance des Systèmes Instrumentés de Sécurité à paramètres imprécis

This work analyses the problem of epistemic uncertainty in assessing the performance evaluation of safety instrumented systems (SIS). Two evaluation methods are applied to an SIS. The first evaluation method uses the faults trees; the second method is based on the use of the Markov chains. The imperfect knowledge concerns the parameters characteristic of the SIS, such as such as the failure rate and common cause failure factor. The elementary probabilities of fault trees are replaced by mathematical models allowing experts to express their uncertainty in the unreliability values and other system parameters. We show how the imprecision on the characteristic parameter values, such as the common cause failure factor, induces significant changes on the safety integrity level of a safety instrumented systems. This work shows how it interests the decision maker knowing the uncertainty on the performance parameters.Dans ce travail, le problème d'imprécision dans l'évaluation de la performance des systèmes instrumentés de sécurité est traité. Deux méthodes d'évaluation sont appliquées à un SIS. La première méthode d'évaluation utilise les arbres de défaillances, la seconde se base sur les chaînes de Markov. L'imperfection des données concerne les paramètres caractéristiques des SIS, tels que le taux de défaillance et le facteur de défaillance de cause commune. Les probabilités élémentaires sont remplacées par des modèles mathématiques permettant aux experts fiabilistes d'exprimer leur incertitude dans l'énoncé des valeurs de probabilités de défaillances et d'autres paramètres des systèmes. Nous montrons comment l'imprécision sur la valeur de taux de défaillance induit des variations particulièrement significatives sur la qualification du niveau d'intégrité de sécurité du système. Ce travail peut avoir beaucoup d'intérêt pour le décideur de connaître l'imprécision sur les paramètres de performance des systèmes