Hiérarchie mémoire reconfigurable faible consommation pour systèmes enfouis

The continuous improvement of digital microelectronics technologies has permitted to embed digital circuits into many different objects (e.g cell phones, GPS, cars, etc.). As a consequence, their functionality as well as their performances have been significantly enhanced at a low cost. Meanwhile, the fast and steady growth of the embedded application has brought unprecedented constraints, such as high performance and low power consumption requirements. In this context, the emergence of the coarse-grained reconfigurable architectures has led to promising trade-offs between performances and flexibility. Up to date, the hardware reconfiguration paradigm implementation has mainly affected the processing unit structure. However, embedded multimedia applications compute growing sets of data which results in a lot of memory accesses. In addition, the diversity and evolution of embedded processing do not allow to build dedicated storage unit in order to respect high performance and low power consumption requirements. So, we developped the RTL model, verified functionally and validated, of a reconfigurable architecture which has been named MOREA (acronym of Memory-Oriented Reconfigurable Embedded Architecture). MOREA is organised as an array of processing and storage tiles which can run various processes of an application. In a tile, the tasks of a process are computed by four clusters which integrate memory and computing ressources. These clusters communicate with a global memory bank, which stores the data shared by the tasks of the process, thanks to a programmable crossbar interconnection. Consequently, this structure allows to minimize data transfers within MOREA and especially the number of memory accesses and therefore, allows to reduce their impact on the computing power and energy dissipation of the system. Moreover, the resulting gains are maximized thanks to a programmable address generation unit whose architecture has been defined according to the characteristics of the digital signal and image processing applications. This unit is built from an hardware accelerator which is responsible of the generation of regular address sequences. As a result, this architecture improves significantly the performances of the address generation unit by a factor 6 in terms of Millions of Addresses generated Per Second (MAPS) while reducing drastically its power consumption by a gain of 96%, as compared with a classic programmable solution.Les progrès des technologies de la micro-électronique ont permis d'embarquer des circuits numériques dans des objets multiples et divers (téléphones, GPS, automobiles, etc.) dont ils ont enrichi les fonctionnalités et amélioré les performances à moindre coût. Conjointement, l'essor rapide et constant de ces applications a amené des contraintes de conception sans précédent (contraintes de coût, de performance, de consommation, etc.). Dans ce contexte, l'émergence des architectures reconfigurables à grain épais a ouvert la voie à de nouveaux compromis entre performances et flexibilité. À ce jour, la mise en oeuvre des mécanismes de reconfiguration matérielle a principalement concerné les aspects calculatoires de ces architectures. Or, les applications embarquées (multimédia) manipulent des volumes de données croissants, engendrant une sollicitation intensive des ressources de mémorisation. En outre, l'hétérogénéité et l'évolutivité des traitements induits ne permet plus d'envisager l'élaboration de solutions de stockage dédiées dans un objectif de performance et de maîtrise de la consommation. Aussi, dans le cadre de cette thèse, nous avons développé le modèle RTL, valide et fonctionnel, d'une architecture reconfigurable que nous avons nommé MOREA (acronyme de Memory-Oriented Reconfigurable Embedded Architecture) et dont la structure mémoire est flexible. Celle-ci est organisée en un pavage de tuiles de traitement et de stockage qui supportent les processus d'une application. Au sein d'une tuile, les tâches du processus sont exécutées par quatre clusters qui intègrent des ressources mémoire et de calcul. Ces clusters communiquent entre eux et avec une mémoire de tuile, contenant les données partagées par les tâches du processus, grâce à une interconnexion flexible de type crossbar. Dès lors, cette structure permet de minimiser les mouvements de données au sein de MOREA et notamment le nombre d'accès mémoire et donc d'en atténuer l'impact sur la puissance de calcul et la dissipation énergétique du système. De plus, les gains obtenus sont maximisés grâce à une unité de génération d'adresses programmable dont l'architecture a été définie en fonction des caractéristiques des applications de traitement du signal et de l'image. Celle-ci intègre notamment un accélérateur matériel pour la génération de séquences d'adresses régulières. Cette architecture permet dès lors, comparativement à une solution programmable classique, d'améliorer significativement les performances de l'unité de génération d'adresses, d'un facteur 6 en terme de Millions d'Adresses générées Par Seconde (MAPS), tout en réduisant drastiquement sa consommation d'énergie de 96%