Techniques de recommendation et de découverte de services et procédés

The tremendous growth in the amount of available (Web) services impulses many researchers on proposing discovery, recommendation and management tools and techniques to help users retrieve services efficiently. Services can be consumed in different contexts: published in distributed registries; invoked as individual services which provide interfaces to receive inputs and return outputs; or composed and integrated into service-based processes as new value added composite services. In our work, we aim at facilitating service discovery and management in these three consumption contexts. First, we propose a functionality-driven approach by clustering and organizing registries according to the functionalities of the service they advertise. Second, to recommend services for individual use, we propose a usage-driven approach that takes into account the user usage data which reflect the user interest. Third, to recommend services for process use, we propose a composition-driven recommendation approach that takes into account the relations between services in service-based processes. We develop applications, as a proof of concept, to validate our techniques. We also perform experiments on the data collected by our applications and on large public datasets. Experimental results show that our techniques are feasible, accurate and have good performance in real use-casesLes services Web peuvent être consommés dans différents contextes: publiés dans les registres distribués; invoqués comme des services individuels; ou composés et intégrés dans des procédés métier. Dans notre travail, nous visons à faciliter la consommation dans ces trois contextes de consommation. Premièrement, nous proposons une approche pour le regroupement et l'organisation d'annuaires selon les fonctionnalités de leurs services. Deuxièmement, nous proposons une approche axée sur l'usage qui recommande des services qui reflètent l'intérêt de l'utilisateur. Troisièmement, nous proposons une approche de recommandation de services pour les procédés qui prend en compte leurs interactions. Les résultats expérimentaux montrent que nos techniques sont réalisables et précis avec de bonnes performances. [non communiqué