Aplicación del algoritmo Simulated Annealing para el Problema del Camino Más Corto Robusto

78 p.El problema del Camino Más Corto (CMC) es un antiguo y conocido problema del campo de optimización combinatorial. Tiene aplicaciones prácticas en muchos campos, entre los que se encuentran, el diseño de redes de transporte y de telecomunicaciones [17], en bioinformática, redes bayesianas, inteligencia arti cial, etc. [3]. El modelo habitual utilizado para modelar y resolver este problema es la Teoría de Grafos [6]. En transporte cada arista representa un camino entre dos puntos, los costos representan tiempos de viaje y el CMC corresponde a la manera más rápida de ir desde un punto a otro de la red. En el caso de las telecomunicaciones, los nodos corresponden a destinos de una red y los pesos de las aristas al retraso en el envío de paquetes de un punto a otro y por lo tanto el CMC representa el trayecto que minimiza el tiempo de retraso de los paquetes El modelo clásico del Problema del CMC, corresponde a uno de los problemas combinatoriales más simples y estudiados [27], y existen algoritmos renombrados que lo resuelven e cientemente, el más conocido de ellos es el de Dijkstra [8], que responde en tiempo polinomia