Klasifikasi Grade Teh Hitam Menggunakan Probabilistic Neural Network

Teh Sumatera Utara yang dikenal dengan teh hitam yang salah satunya di produksi oleh PT Perkebunan Nusantara IV unit Bah Butong yang memproduksi 16 jenis teh hitam. Penelitian ini bertujuan untuk (i) mengklasifikasi grade teh hitam menggunakan metode Probabilistic Neural Network dan (ii) menentukan nilai akurasi klasifikasi grade teh hitam menggunakan metode Probabilistic Neural Network. Data yang digunakan yaitu data karakteristik 16 jenis teh hitam dengan atribut id, jenis teh, kepekatan warna, berat partikel, ukuran partikel, dan bentuk partikel. Untuk mendapatkan hasil akurasi terbaik dilakukan pembagian data training dan data testing menggunakan K-Means Clustering. Selanjutnya dilakukan klasifikasi terhadap data testing menggunakan metode Probabilistik Neural Network. Hasil klasifikasi menggunakan Probabilistik Neural Network memperoleh kelas klasifikasi grade 1 berjumlah 7 record dengan kenampakan warna hitam kecoklatan dan partikel berbentuk butiran, grade 2 berjumlah 7 record dengan kenampakan warna kecoklatan dan partikel berbentuk agak besar, grade 3 berjumlah 2 record dengan kenampakan warna kemerahan dan partikel tidak menentu bentuknya serta diperoleh nilai akurasi sebesar 80,00%