Estimation 3D de la déformation des tissus mous biologiques par traitement numérique des données ultrasonores radiofréquences - Application à la détection précoce d\u27escarres

Le but de l\u27élastographie ultrasonore est de fournir aux praticiens hospitaliers une information relative à l\u27élasticité locale d\u27un milieu biologique. Ce type d\u27information présente en effet un intérêt fondamental en diagnostic clinique car les processus pathologiques s\u27accompagnent généralement de variations d\u27élasticité dans les tissus biologiques. L\u27élastographie dite " statique ", domaine dans lequel s\u27inscrit ce travail, repose sur un principe simple de mécanique : sous l\u27action d\u27une même contrainte une zone molle se déforme davantage qu\u27une zone rigide. L\u27élasticité locale d\u27un milieu peut donc être révélée en imageant sa déformation sous l\u27action d\u27une contrainte. L\u27estimation de la déformation est réalisée par une analyse numérique des signaux échographiques acquis avant et après compression du tissu, en mesurant les modifications induites par la contrainte. Jusqu\u27à récemment, les techniques de traitement du signal utilisées en élastographie étaient essentiellement des méthodes monodimensionnelles. Mais cette caractéristique s\u27avère trop limitative, car les milieux biologiques se déforment de manière tridimensionnelle. Si l\u27on ne tient pas compte du mouvement tissulaire local 3D, la déformation estimée sera erronée. Elle le sera d\u27autant plus que la contrainte appliquée sera importante et que le milieu sera hétérogène. Dans le cadre de cette thèse, nous avons développé un modèle numérique 3D de traitement des données ultrasonores radiofréquences pour l\u27estimation de la déformation. L\u27algorithme développé a en particulier été appliqué à la détection précoce de l\u27escarre