Reconstruction 3D de la microarchitecture osseuse à partir d\u27un nombre limité de radiographies : apport de techniques régularisation.

Le diagnostic de l\u27ostéoporose repose sur la mesure de la densité minérale osseuse qui ne prend pas en compte la configuration spatiale de la microarchitecture 3D pouvant conduire à un diagnostic imprécis. L\u27objectif de ce travail était d\u27explorer l\u27obtention de caractéristiques de la microarchitecture à partir de l\u27acquisition d\u27un faible nombre de radiographies sous différents angles de vues. Afin de compenser le manque d\u27information, nous avons cherché à construire un a priori sur l\u27organisation 3D de la micro-architecture pour régulariser la méthode de reconstruction. En considérant l\u27os comme une texture binaire, nous avons exploré les modèles de synthèse de texture et particulièrement le modèle Markovien d\u27Ising 3D. Une étude des paramètres du modèle a permis d\u27établir des propriétés comportementales pouvant être reliées aux caractéristiques de l\u27architecture osseuse. Un modèle Markovien combinant des interactions locales et éloignées et une méthode d\u27estimation des paramètres du modèle ont été explorés. Cet a priori a ensuite été introduit dans le processus de reconstruction à faible nombre de vues. Nous avons principalement étudié un algorithme de reconstruction algébrique itératif de type ICM. Un nouvel algorithme de reconstruction basé sur la collaboration entre un filtrage non linéaire au cours des itérations et l\u27ajout de l\u27a priori Markovien a été développé. Des acquisitions 3D d\u27échantillons osseux obtenues par microtomographie synchrotron ont été utilisées comme images de référence. L\u27approche proposée permet de reconstruire un échantillon osseux avec une bonne qualité et d\u27estimer les paramètres architecturaux avec moins de 20 projections en 2D (1024*1024 pixels) et en 3D (256*256*300 voxels)