Modélisation de la qualité des rejets urbains de temps de pluie : sensibilité aux données expérimentales et adéquation aux besoins opérationnels

L\u27objectif principal de ce travail est d\u27évaluer la sensibilité des modèles de calcul des flux polluants en réseaux d\u27assainissement et des résultats de leurs applications, aux données expérimentales utilisées pour le calage. L\u27approche adoptée est fondée sur une analyse statistique des résultats de calage et des simulations d\u27études de cas, obtenus avec des jeux de données de calage de tailles et de caractéristiques différentes, générés aléatoirement à partir d\u27un jeu de données relativement riche. Trois approches différentes de modélisation ont été étudiées : concentration caractéristique, concentration moyenne événementielle et approche détaillée. L\u27étude a été menée sur plusieurs sites et plusieurs polluants. Cette recherche a montré que le nombre d\u27événements utilisés en pratique pour le calage est insuffisant et qu\u27un effort particulier doit être fait pour disposer de séries de données expérimentales plus longues et de meilleure qualité concernant la concentration moyenne caractéristique, dans les cas les plus extrêmes que nous avons étudié, une campagne de mesure d\u27échelle de l\u27année s\u27est avérée nécessaire pour atteindre une incertitude de 25 pour-cent. Les résultats obtenus pour l\u27approche par concentration moyenne événementielle montrent qu\u27une vingtaine d\u27événements mesurés serait nécessaire pour avoir un modèle plus ou moins stable, pour l\u27approche détaillée. Une dizaine d\u27événements permettrait de réduire considérablement la variabilité éventuelle des résultats. Les études de cas types dans différentes conditions relatives aux données de calage disponibles, nous ont permis de favoriser certains modèles pour certaines études dans des conditions données