Modélisation statistique multivariée pour l'écologie et la génétique

Le devenir des forêts est désormais l'une des préoccupations majeures du 20ième siècle. Celles-ci sont justifiées par l'importance que revêtent les forêts pour de multiples acteurs et à de multiples échelles. L'enjeu consiste aujourd'hui à conserver la biodiversité des forêts tropicales et à les gérer durablement, c'est-à-dire à exploiter leurs ressources en préservant à long terme leurs fonctions écologiques, économiques et sociales. Protéger et gérer durablement un écosystème dans son ensemble conduit à le considérer non plus comme un ensemble indépendant de processus biologiques mais comme un ensemble de processus interdépendants. Analyser, comprendre ou encore prédire le future de ces écosystèmes nécessite certaines précautions et des méthodes d'analyses adéquates doivent être employées. C'est ce que je me suis efforcé de faire au cours de ma carrière et ce mémoire, d'habilitation à diriger des recherches, présente les travaux que j'ai été amenés à développer. Il est important de souligner que ce sont les questions biologiques qui ont motivé mes recherches en statistique. Il m'est donc apparu naturel que ce soit au travers des applications que je devais présenter mes activités de recherches en bio-statistiques. La première partie donne un rapide aperçu du contexte biologique et mathématique. La seconde présente plus en détail quatre résultats qui me semblent majeurs et qui traitent de la prise en compte des dépendances spatiales, de la richesse spécifique des écosystèmes tropicaux ou encore des questions de prédictions. La dernière partie présente les stratégies à long terme que je souhaiterais mettre en place pour mener à bien et fédérer les recherches et répondre ainsi à l'objectif commun : la préservation des écosystèmes forestiers compatible avec le développement des populations humaines. (Résumé d'auteur