Modelo de datos para la detección y predicción de pasatiempos y afinidades académicas

Trabajo de investigación tecnológicaEl presente trabajo propone el diseño de un modelo de datos, que permita identificar y predecir pasatiempos y afinidades académicas a partir de la detección de patrones. La extracción de la información tiene como fuente la cuenta oficial de Twitter de la Universidad Católica de Colombia (“@UCatolicaCol”). Este modelo de datos permite detectar, clasificar, cuantificar y predecir gustos personales.PregradoIngeniero de SistemasRESUMEN INTRODUCCIÓN 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 2. OBJETIVOS 3. JUSTIFICACIÓN 4. ALCANCE Y LIMITACIONES 5. MARCO REFERENCIAL 6. METODOLOGÍA 7. DESARROLLO DE LA PROPUESTA 8. ANÁLISIS DE RESULTADOS 9. CONCLUSIONES 10. ANEXOS 11. BIBLIOGRAFÍ