Autenticación facial como soporte extra en los entornos virtuales de aprendizaje para evitar el fraude académico

Currently, both teachers and students are adapting themselves to the new technologies offered by the XXI century. In the case of teachers, this adapta­tion is greater since there is a need to adapt learn­ing to new technologies, lifestyles and habits. One of the possibilities that information and commu­nication technologies (ICT) offer us is to provide learning management systems, with flexible learn­ing, that allows us to manage and evaluate diffe-rent activities of an e-learning process. Despite the progress made in the field of e-learning, there is a very low number of works that allow through proper mechanisms to a correct identifica­tion of students when they do their on-line activi­ties to prevent cheating. Although current learning management systems include tools for user authen­tication, they only verify the user’s identity at the time of login through a username and password, but it does not certify that it is the correct student. Against this trouble, the use of facial authentica­tion software in on-line activities which students have to do, allows us to identify and prevent those students who might cheat. This research project seeks to propose a mechanism or technique to ensure the correct access to the student within a learning platform, that is to say, the student is the one who really is, through a facial recognition software called Smowl.Actualmente, tanto los profesores como los estudiantes se están adaptando a las nuevas tecnologías que nos ofrece el siglo XXI. En el caso de los profesores, esta adaptación es mayor. Ya existe una necesidad de adaptar la enseñanza a los nue­vos ambientes tecnológicos, estilos de vida y hábitos. Una de las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) es propor­cionar entornos de aprendizaje virtuales, flexibilizando el aprendizaje, permitiendo administrar y evaluar diferentes actividades de un proceso de aprendizaje e-learning. A pesar de los avances producidos en el campo del e-learning, existe un núme­ro muy reducido de trabajos que permitan, mediante un mecanismo adecuado, la identificación correcta del alumnado cuando realiza sus actividades on-line con el objetivo de disminuir el número de engaños que se producen en estos sistemas. Si bien es cierto que los actuales sistemas virtuales de aprendizaje incluyen herra­mientas para la autenticación de los usuarios, estas herramientas solo verifican la identidad del usuario en el momento de inicio de sesión, normalmente, a través de un nombre de usuario y una contraseña, pero esta autenticación no garantiza que quien ha iniciado la sesión sea quien dice ser. Ante este problema, el uso de un software de autenticación facial en las activida­des en línea que tiene que hacer el alumnado puede permitir identificar y prevenir a aquellos que intentan engañar al sistema. Este trabajo propone un mecanismo o técnica que permita garantizar el ingreso de estudiantes legítimos en plataformas de teleaprendizaje durante todo el proceso de aprendizaje, es decir, garantiza que el alumnado sea realmente quien dice ser por medio de un software de reconoci­miento facial llamado Smowl