Automaatiolinjan kapasiteettimittaus sekä ongelmien määrittäminen

Insinöörityössä oli tavoitteena selvittää Vaisalan uuden massatuotteen anturipuomin valmistamiseen tarkoitetun automaatiolinjan maksimituotantokapasiteetti, sen häiriöalttius ja -tiheys, sekä mahdollisimman kattavasti kaikki seikat, joista häiriöt johtuvat ja kuinka paljon eri häiriötilanteet vaikuttavat tuotantomäärään. Vanhemman mallisen massatuotteen tuotanto tullaan lopettamaan lähitulevaisuudessa ja sen tulee korvaamaan uusi tuote, joten uuden automaatiolinjan kapasiteettimittaus ja sen toiminnan optimointi ovat erittäin tärkeitä toimenpiteitä, jotta voidaan saada selville, riittääkö yhden automaatiolinjan kapasiteetti sellaisenaan kattamaan tuotantotarpeet. Työhön ryhdyttäessä uudella tuotantolinjalla oli valmistettu anturipuomeja pieniä eriä, lähinnä satunnaisesti, joten varsinaista käsitystä automaatiolinjan kapasiteetista, häiriöistä ja sen mahdollisista pullonkauloista suuren mittakaavan tuotannossa ei ollut kenelläkään. Projektin aikana kerättiin automaatiolinjasta häiriödataa yhteensä 27 viikon ajan, joten eri häiriötilanteiden määrästä, esiintymistiheydestä ja niiden vaikutuksista prosessiin saatiin erittäin kattava kuva. Kerättyjen tietojen perusteella saatiin paljon uutta tietoa automaatiolinjan toiminnasta, selvitettiin sen kapasiteetti ja määriteltiin kehityskohteet.The purpose of this thesis was to determine the maximum production capacity of an automation line which is used for mass production of sensor booms. During the line’s receptiveness and frequency of disruption were also examined, and all the factors that cause disruption and their effect on the production rate were considered as widely as possible. Vaisala will terminate the production of older model of sensor boom in the near future and it will to be replaced by a new model. It is very important to measure and optimize the capacity of the new production line, so it can be defined whether one line is enough to meet the production needs. As the research started, only small, occasional number of sensor booms had been produced in the line before, so there was no prior knowledge about the capacity, possible disruption or bottle necks in larger scale production. During the project, error data was gathered for a total period of 27 weeks so in the end a very precise picture about numbers and frequency of errors and their influence on the process was formed. By investigating the gathered data, plenty of new information about the automation line operation was gained, and thus it was possible to define the maximum capacity and targets for development