Estudo preliminar de análises de parâmetros genéticos em dados simulados de escores visuais com diferentes distribuições, por meio de inferência bayesiana. I

O objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e materno verdadeiros com os estimados foram de 0,85 e 0,56 (touros), 0,52 e 0,45 (vacas) e 0,55 e 0,33 (produtos), respectivamente, em todas as distribuições. A distribuição relativa assimétrica se mostrou levemente inferior às outras duas formas de distribuições analisadas