System board to measures of gas-liquid two-phase flow

Resumo: Escoamentos bifásicos gás-líquido são comumente encontrados na natureza e em diferentes atividades industriais. Neste tipo de escoamento, as fases presentes podem escoar dispostas em diferentes configurações espaciais no interior do duto, denominadas de regimes ou padrões de escoamento, cuja determinação é crítica para o projeto de sistemas de escoamento bifásico. No presente trabalho, a indicação dos padrões de escoamento é realizada a partir da medida de fração de gás utilizando um instrumento microcontrolado composto por um transdutor e um condicionador de sinais. Um sistema de reconhecimento de padrões é composto por diferentes módulos, que consistem em: adquirir o sinal; extrair informações relevantes do sinal; e por fim a classificação propriamente dita. Para a extração das informações relevantes do sinal, aplicou-se funções estatísticas de média e desvio padrão por ser interessante sob o ponto de vista computacional. Na etapa classificatória, a utilização de um conjunto de regras através de técnicas de Sistemas Especialistas é utilizado pelo desempenho deste tipo de classificação e também pouca necessidade computacional. Desta forma, com a junção das funções estatísticas de média e desvio padrão e um conjunto de regras com Sistemas Especialistas, é desenvolvido neste trabalho um sistema de reconhecimento de padrões de escoamento bifásico gás-líquido embarcado em um instrumento de medição de fração de gás microcontroladoAbstract: Two-phase flow gas-liquid are commonly found in nature and in various industrial activities. In this type of flow, the phases present can escape arranged in different spatial configurations in the duct, called regimes or flow patterns, the determination is critical for the design of two-phase flow systems. In this study, an indication of the flow pattern is achieved from the measurement of gas fraction microcontrolled using an instrument composed of a transducer and signal conditioner. A system of pattern recognition consists of different modules, which consist of: acquiring the signal, extracting relevant information from the signal, and finally the classification itself. Statistical functions of mean and standard deviation are applied to extract the relevant information from the signal, for computacional purposes. In the classification stage, a set of rules using techniques of expert systems is used by the performance of this type of classification and also little need computing. Thus, with the addition of the statistical functions of mean and standard deviation and a set of rules with expert systems is developed in this work a system of pattern recognition of two-phase flow gas-liquid loaded into an microcontrolled instrument for measuring gas fractio