Redução do ruído aleatório mediante a suavização dos atributos CRS

Resumo: A razão sinal-ruído, geralmente abreviada por razão S/N (do Inglês signal-to-noise ratio) é bastante afetada por ruídos aleatórios, os quais degradam a continuidade e identificação de refletores, com prejuízos para interpretação geológica. Com vistas à superação dessas dificuldades, apresentamos neste trabalho uma técnica baseado na suavização de parâmetros obtidos pela aplicação do método de empilhamento Common-Reection-Surface (CRS). A suavização é realizada através da utilização de estatísticas locais em pequenas janelas alinhadas com os eventos de reflexão. Primeiramente, os parâmetros CRS são estimados através de uma aplicação convencional do método CRS. Em seguida, os parâmetros CRS são suavizados de modo a eliminar flutuações e valores espúrios. Finalmente, os dados originais são submetidos a um novo empilhamento CRS, com utilização dos parâmetros suavizados recém obtidos. O processo pode ser aplicado de maneira iterativa para otimização de resultados. O esquema proposto foi aplicado em um dois conjuntos de dados marítimos 2D, um sintético e um de campo. No dado sintético, obtivemos uma efetiva atenuação do ruído aleatório com significativa ênfase dos eventos de reflexão. A aplicação nos dados de campo resultou num significativo increment da razão S/N com consequente ênfase e aumento de continuidade dos refletores. A interpretação sísmica dos elementos estratigráficos tornou-se mais precisa na seção pós-migrada em tempo (PostSTM) correspondente ao método CRS. A seção migrada foi obtida com a utilização dos parâmetros suavizados em conjunto com um guia de velocidade.Abstract: Signal-to-noise (S/N) ratio in seismic data is affected by random noise, influencing the continuity and identification of reflectors. In this work, I present a method to overcome this problem based on smoothing Common-Reflection-Surface (CRS) parameters through application of local statistics in small windows aligned with reflection events. First, the CRS parameters are obtained by a standard application of the CRS stack method. Subsequently, the CRS parameters are smoothed so as to eliminate fluctuations and outliers. Finally, a CRS stack is performed with the new, smoothed parameters. The process may be iterative, to achieve optimal results. The proposed scheme has been applied on a 2D synthetic data set and marine field data. The synthetic data application showed effective random noise attenuation plus highlighting of the reflection events. Application to the real marine data resulted in an increase of S/N ratio with consequent highlight and greater continuity of the reflections. The seismic interpretation of stratigraphic elements has been more precise in the PostSTM section related with the CRS stack method. It is performed using smoothed attributes and a velocity model as a guide