Development of natural gas fields under uncertainties

Resumo: Neste trabalho procurou-se aplicar uma metodologia que permite estimar o risco envolvido e o valor da informação (VDI) em investimentos na fase de desenvolvimento de campos de gás natural. Para isto é necessário conhecer as características específicas da recuperação de reservatórios de gás natural, incertezas tanto geológicas como de mercado e também os riscos envolvidos na análise de decisão dos investimentos. Utilizou-se a metodologia desenvolvida por Xavier (2004) que foi elaborada e aplicada em campos de petróleo onde é utilizado o conceito de modelos geológicos representativos (MGR). Estes modelos são escolhidos através de gráficos diagnósticos que visam representar as variações de estratégias de produção utilizadas para maximizar uma função-objetivo escolhida; neste caso, o desempenho técnico-econômico dos projetos. Os resultados obtidos são aplicados em modelos de simulação numérica de escoamento, oriundos das combinações de atributos com incertezas e são representados graficamente por árvores de decisão. A aplicação é realizada em um campo de gás-condensado teórico na fase inicial de desenvolvimento. Os resultados demonstram que a metodologia é aplicável a campos de gás natural, mostrando o benefício da aquisição de informações no auxílio ao processo de tomada de decisão em investimentos e na definição de uma estratégia de produção com vistas à maximização do retorno financeiroAbstract: This work studied the use of a methodology that allow calculate the risks and the value of information (VOI) in natural gas fields at initial stage of development. It is necessary to know the specific characteristics of recovery from a natural gas field, recognize uncertainties, both geological and the market and also the risks involved in investment decision analysis. The methodology used was developed by Xavier (2004) which was drawn up and implemented in oil fields, where it is used the concept of representative geological models (RGM), which are chosen through specifics graphics to represent different production plans. The optimum production patterns are studied at these models in order to maximize a given objective function. The results are applied in numerical simulation models outlets from combinations of various attributes with uncertainties, and are represented graphically by decision trees. The application is performed in a synthetic case using a gas-condensate field at the initial phase of development. The results show that the methodology is applicable in natural gas fields, showing the benefit of the acquisition of information helps the decision-making process in investments, to set a production strategy that maximizes the financial retur