The errors propagation effect of forecasting demand in a supply chain : case study in an electronic industry

Resumo: As atividades logísticas de planejamento e controle de demanda exigem estimativas acuradas dos volumes de produtos e serviços a serem manipulados pela cadeia de suprimento. O objetivo deste trabalho é analisar comparativamente o comportamento de alguns modelos de previsão de demanda quanto a propagação de erros ao longo da cadeia logística em um caso da indústria eletroeltrônica. No desenvolvimento do estudo de caso foram selecionados alguns modelos estatísticos clássicos de previsão de demanda, a partir dos quais foi possível analisar o efeito de propagação de erros de previsão de demanda em um caso prático de uma empresa multinacional fabricante de computadores. Estes produtos são comercializados num mercado dinâmico e fortemente competitivo, sujeito a impactos de economia internacional e da tecnologia avançada, o que exige um monitoramento intensivo no processo de previsão de demanda. O equacionamento deste problema permite otimizar a gestão do planejamento de materiais, reduzir custos de inventários e garantir linearidade do fluxo de produção, minimizando o efeito da propagação de erros de previsão de demanda na cadeia de suprimento, também conhecido como Efeito ChicoteAbstract: The logistics activities of planning and demand control need accuracy in estimating the volumes of products and services to be managed by the supply chain. The goal of this study was compare and analyses some demand forecast models regarding the error propagation in the logistics supply chain on the electric electronic industry case study. Due this study case development some classic statistical models demand forecast have been selected, from which were possible analyze the propagation effect errors in the demand forecast process regarding practical case in an international computers company manufacturer. These products are commercialized in the competitive dynamic market and strongly submitted to impacts of international economy and advanced technology, what demands kind intensive management process of demand forecast. Solving this problem will be able to optimizing the management materials planning, in order to reduce inventories costs assuring production linearity flow, minimizing errors propagation effect of demand forecast in the supply chain, also knowed as Bull-Whip Effec