Optimization model by non linear programming hydroeletric system

Resumo: Este trabalho visa apresentar uma metodologia de otimização que implementa um algoritmo de programação não linear para o planejamento da operação de sistemas hidroelétricos, identificando períodos ótimos para a parada de máquinas para procedimentos de manutenção. Este estudo foi realizado com cenários históricos de afluências e traz subsídios que indicam políticas de planejamento para manutenção, minimizando efeitos de redução na potência média gerada pelos sistemas hidroelétricos. Tal modelo foi desenvolvido usando os recursos do pacote de otimização GAMS (General Algebric Modeling System), o qual demonstrou ser uma ferramenta robusta de otimização e de fácil implementação computacional. A pesquisa realizada tem grande viabilidade de implementação, pois foi realizada com bases de dados reais, obtidos junto ao ONS e a empresa concessionária responsável pelas usinas estudadas no trabalho. Dentre os resultados obtidos destaca-se a determinação de períodos preferenciais para manutenção para cada usina. O trabalho é inovador e apresenta grande relevância para o setor elétrico. A metodologia proposta trouxe como contribuição científica a potencialidade do tratamento de um problema conhecido da área de geração hidroelétrica com uma ferramenta matemática consistenteAbstract: This paper aims to present a methodology for an optimization that implements a non-linear programming algorithm for planning the operation of hydroelectric systems, identifying optimum periods of machine stoppage for maintenance procedures. This study was conducted with flow historical scenarios providing subsidies and that appoint planning policies for maintenance, minimizing reduction effects in the average power generated by hydroelectric systems. Such model was developed by using the resources from the GAMS optimization package (General Algebric Modeling System), which proved to be a robust tool for optimization and of easy computing implementation. This survey is highly feasibility since it was performed based on actual data, obtained with the ONS and the operating company responsible for the plants studied. Among the results are referred to the determination of preferential periods for maintenance in each plant. Outstands the work is innovative and of great importance for the electric industry. The proposed methodology scientifically contributed for the treatment capability in a known problem in hydroelectric generation with a consistent mathematical too