Decodificação interativa (Turbo) de codigos produto em canais não-Gaussianos

Resumo: Neste trabalho desenvolvemos um estudo sobre a aplicação de um algoritmo de de-codificação iterativa (turbo) de códigos produto em sistemas de transmissão que utilizam dois tipos de canais não-gaussianos: o canal CDMA de salto rápido em freqüência e o canal com ruído impulsivo juntamente com modulação BPSK. Para ambos os casos, propusemos uma maneira de calcular a confiabilidade das decisões tomadas após cada iteração, que leva em conta as densidades de probabilidade dos canais considerados. No caso do canal CDMA, os resultados mostraram que, para códigos de taxas baixa, média e alta, o desempenho do sistema melhora com o aumento do número de iterações de decodificação, o que comprova a validade da proposta. No caso de canais com ruído impulsivo, além da validade da proposta, ve-rificamos que o conhecimento da relação sinal-ruído do canal pelo decodificador pode melhorar o desempenho do sistema. Entretanto, para alguns valores dos parâmetros do ruído impulsivo, verificamos que uma escolha antecipada dos fatores a e ? do algoritmo iterativo que garanta a convergência do mesmo, pode se tornar uma tarefa bastante árduaAbstract: In this work we develop a study of iterative (turbo) algorithms for product codes applied to transmission systems which utilize two types of non-Gaussian channels: a fast frequency hopping CDMA channel and impulsive noise channels with BPSK modulation. In both cases, we propose a way to calculate the reliability of decisions made after each iteration taking into account the probability density functions of the considered channels. In the case of a CDMA channel, for low, medium and high rate codes, the results showed that the performance of the systems becomes better as the number of decoding iterations increases, a result that validates the proposal. In the case of impulsive noise channels, we verified not only the validity of the proposal but also that the decoder knowledge of channel signal-to-noise ratios can improve the performance of the system. However, for some specific values of impulsive noise parameters, we verified that to give a predefined value to a and ? factors for the iterative algorithm which guarantees its convergence, can become a considerable difficult tas