Resumo: Apesar do crescimento da potencia computacional das máquinas atuais, os computadores convencionais baseados no modelo seqüencial de Von Neumann, têm demonstrado serem muito ineficientes na resolução de problemas tais como o reconhecimento de padrões e outros de natureza similar. As Redes Neurais Artificiais (ANN) apresentam características como paralelismo maciço e alta conectividade, o que permite a abordagem mais eficiente de tais problemas. A partir da publicação dos modelos neurais de JJ. Hopfield, tem sido desenvolvido muito trabalho analítico na área. Embora o modelamento matemático de ANNs ainda apresente muitas dificuldades, especialmente no estudo das características dinâmicas de tais sistemas. As simulações por computador ...
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que se utilizam de um modelo matemático capaz ...
Estudamos neste trabalho o comportamento de modelos de redes neurais compostos de neurônios (ou síti...
A simulacao de redes neurais artificiais grandes em computadores sequenciais gasta muito tempo de co...
Apesar do crescimento da potencia computacional das máquinas atuais, os computadores convencionais b...
Orientador: Furio DamianiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de En...
O comportamento das bolsas de valores pode ser melhor compreendido com o auxílio da modelagem matemá...
As Redes Neurais Artificiais tem se difundido ao longo dos anos e sua utilização vem crescendo devid...
O trabalho analisa a ocorrência de sistemas sinóticos atuantes no Nordeste do Brasil, mediante a apl...
Redes neurais constituem um campo da ciência da computação ligado à inteligência artificial, buscand...
Redes Neurais Artificiais são algoritmos inspirados no funcionamento do sistema nervoso que apresent...
Orientador : Maurício F. FigueiredoDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do ParanáResumo: Um...
Comunicação apresentada no 9º Congresso da Água. APRH, Cascais Centro de Congressos do Estoril (Port...
Através da miniaturização dos componentes dos chips a cada ano a velocidade dos computadores é aprox...
Rede neural artificial consiste em um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, unidas po...
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que se utilizam de um modelo matemático capaz ...
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que se utilizam de um modelo matemático capaz ...
Estudamos neste trabalho o comportamento de modelos de redes neurais compostos de neurônios (ou síti...
A simulacao de redes neurais artificiais grandes em computadores sequenciais gasta muito tempo de co...
Apesar do crescimento da potencia computacional das máquinas atuais, os computadores convencionais b...
Orientador: Furio DamianiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de En...
O comportamento das bolsas de valores pode ser melhor compreendido com o auxílio da modelagem matemá...
As Redes Neurais Artificiais tem se difundido ao longo dos anos e sua utilização vem crescendo devid...
O trabalho analisa a ocorrência de sistemas sinóticos atuantes no Nordeste do Brasil, mediante a apl...
Redes neurais constituem um campo da ciência da computação ligado à inteligência artificial, buscand...
Redes Neurais Artificiais são algoritmos inspirados no funcionamento do sistema nervoso que apresent...
Orientador : Maurício F. FigueiredoDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do ParanáResumo: Um...
Comunicação apresentada no 9º Congresso da Água. APRH, Cascais Centro de Congressos do Estoril (Port...
Através da miniaturização dos componentes dos chips a cada ano a velocidade dos computadores é aprox...
Rede neural artificial consiste em um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, unidas po...
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que se utilizam de um modelo matemático capaz ...
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que se utilizam de um modelo matemático capaz ...
Estudamos neste trabalho o comportamento de modelos de redes neurais compostos de neurônios (ou síti...
A simulacao de redes neurais artificiais grandes em computadores sequenciais gasta muito tempo de co...