Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos

The least squares problem has many applications in the field of optimization. In the present work, we use two strategies for its resolution: Levenberg-Marquardt and Conjugate Gradients. Each one exploits some problem features, and both are globalized by the trust-region strategy. Our contribution consists in the implementation of both methods using the CAS Maxima and in the comparative analysis of these methods in the resolution of a family of least squares problems from the literature.O problema de quadrados mínimos possui várias aplicações no campo de otimização. No presente trabalho, abordamos duas estratégias para sua resolução: Levenberg-Marquardt e Gradientes Conjugados. Cada uma explora características próprias do problema, e ambas usam regiões de confiança para a globalização. Nossa contribuição está na implementação de ambos os métodos no CAS Maxima e na análise comparativa do desempenho desses métodos na resolução de uma família de problemas de quadrados mínimos da literatura