Importance of agronomic attributes for the qualification of corn sowing (Zea mays L.) under no-tillage system in Campos Gerais region, Parana, Brazil

Resumo: Na atual conjuntura, em tempos de globalização e auto sustentabilidade, a agricultura brasileira é obrigada a rever conceitos. Nesta revisão novas técnicas são agregadasao processo produtivo agrícola. Exemplos clássicos são as "técnicas" de semeadura sob a palha (Plantio Direto) e o manejo localizado de insumos (Agricultura de Precisão). A regiãodos Campos Gerais, Paraná, não foge a regra, região altamente tecnificada onde a semeadura sob a palha é uma realidade, começa a transformar conhecimento relativo ao manejolocalizado de insumos. Mesmo, temporalmente, em estágios diferentes estas técnicas trazem ainda muitas dúvidas. Com vistas a contribuir nesta discussão realizou-se trabalho cujoobjetivo foi qualificar o processo de semeadura junto ao sistema produtivo do milho no sistema de semeadura sob a palha. Escolheu-se o milho por este ocupar aproximadamente 1/3da área agrícola de verão da região, e ser cultura de suma importância da rotação de culturas, um dos pilares do sistema de semeadura sob a palha. Utilizou-se análise de regressão linear múltipla, pelos métodos passo a passo ("stepwise") e melhor regressão possível ("bestsubset"). Como variáveis representativas do processo de semeadura, independentes, analisou-se em duas linhas de semeadura, a distribuição de plantas através das variáveis; população de plantas e pressão de população de plantas (variável que considera o espaçamento individualmente) e a profundidade de deposição da semente. Em uma área agrícola, com doze anos de semeadura sob a palha, demarcaram-se 60 pontos eqüidistantes de 40 m. Em cada ponto mensurou-se como variáveis independentes; pH, Al, H+Al, Ca, Ca+Mg, P, K, CTC, V%, relaçãoCa/Mg, relaçãoCa/K, argila, areia, silte, profundidade do Horizonte A, profundidade do Horizonte A+transição, cota, resíduo, foram atribuídas notas para problemas na planta, problemas na espiga e quantificação de plantas espontâneas. Como variáveis representativas de rendimento do milho, dependentes, mensurou-se a massa de grãos por planta, a altura e o diâmetro de colmo da planta. Das duas linhas de semeadura acompanhadas, a linha dois sempre mostrou os melhores indicadores de ajuste. Este fato talvez pode ser explicado pelo estresse inicial sofrido pelas plantas da linha três, devido ao tempo de emergência de plântulas, ocasionando pela profundidade de deposição da semente. Os coeficientes de determinação (R2) variaram de 33,4% para o diâmetro da linha três, a 74,7% para a altura de planta da linha dois. As variáveis; população de plantas e pressão de população sempre se mostraram presentes nos conjuntos regressores que melhor explicaram os fenômenos de rendimento do milho.Abstract: In the actual time of globalization and self sustainability, Brazilian agriculture needs to review its paradigms. In this review new techniques are incorporated in theagriculture production process; classical examples are the no tillage system and the localized management of fertilizers (Precision Farming). The region of Campos Gerais, in the state of Paraná, is not an exception of this rule; a very high level of technology is employed, the no till system is a reality and knowledge about precision farming is being employed. As a brand new technology at the regional context, precision farming is subject to several uncertainties. Hence, this research was developed in order to make a contribution on this subject; the main goal was to qualify the seeding process of the corn production system in the no tillage system. This culture was chosen because about one third of the region cultivated area in the summer season is planted with it, and its importance in crop rotation, one of the pillars of the no till system. Linear multiple regression was used in order to analyze data using both, stepwise and best subset techniques. To represent the seeding process (independent variable), plant distribution in two seeding rows was analyzed through the variation in plant population, plant population pressure (a variable that considers spacing individually), and depth of seeding. In a cultivated field with 12 years of no tillage, 60 equidistant points (40 m.) were defined. At each point the following variables (independent) were measured: pH, Al, H+Al, Ca, Ca+Mg, P, K, CTC, V%, Ca/Mg index, CA/K index, clay content, sand content, silt content, depth of A horizon, depth of A horizon + transition A/B, relative altitude and amount of harvest residue. A scoring system was defined to include in the analysis problems in the plants, problems in the cobs and amount of weed infestation. The weight of grain by plant, plant height and the stem diameter were chosen as representative of corn production (dependent variable). The comparison of the two observed seeding lines showed that the line two always had a better correlation. This fact can be explained by the initial stress in the other line (line three) induced by the time of emergence of plants related to the depth of seeding. Coefficient of determination (R2) varied from 33,4% related to the stem diameter to the line three, to 74,4% to plant height in the line two. The variables plant population and plant population pressure were always present in the regressions equations with a better explanation of corn yield