Variabilidade espacial de atributos do solo em uma area comercial de produção de cana-de-açucar no Estado de São Paulo

Resumo: Variações na produção de uma cultura podem ter como causa alterações ocorridas nosolo. A aplicação localizada de insumos, os estudos da variabilidade espaciais dos parâmetros do solo entre outros fatores se tomaram importantes e indispensáveis para o manejo de culturas utilizando-se o conceito de agricultura de precisão. Assim o objetivo geral deste trabalho foi estudar a variabilidade destes parâmetros utilizando-se da estatística clássica e da geoestatística viando o manejo localizado. O experimento foi conduzido em uma área da Usina São João Açúcar e Álcool (SA),localizada no município de Araras, SP.As amostras de solo foram retiradas das profundidades 0-30cm e de 30-60cm. A grade amostral selecionada para o trabalho foi a alinhada, regular, com espaçamento de 50 x 50 metros e bordadura de 25 metros em tomo dos carreadores. Os pontos amostrais foram georreferenciados e as amostras coletadas foram analisadas fisica e quimicamente levantando-se os parâmetros N, P, K, Ca, Mg, AI, S, pH, matéria orgânica, micronutrientes, e aspectos fisicos (% areia,% silte e % argila). Os valores obtidos foram tratados por estatística clássica (coeficiente de variação, média, desvio padrão, assimetria, curtose e normalidade de cada grupo de amostras: 0-30 cm e30-60 cm). O intuito desta análise foi identificar "outliers" e entender melhor o comportamento das variáveis. A análise espacial foi realizada por meio de geoestatística e geoprocessamento. Os resultados mostraram a importância da análise estatística clássica pois através dela foi possível identificar "outliers" e variabilidade por meio de variância e coeficiente de variação. A constatação dos altos valores foi verificada pelo aspecto espacial ocasionado pela localização em diferentes solos. Sob o ponto de vista de fertilidade a amostragem foisuficiente para concluir que a área não tem deficiência de nutrientes. A análise espacial por geoestatística mostrou também bons resultados ao apresentar semivariogramas consistentes, para quase todos os elementos estudados. Pode-se concluir que a Geoestatística é uma ferramenta importante para a Agricultura de Precisão e assim como para o manejo de culturasAbstract: Variation in crop production could be caused by alterations on soil properties. Site specific management and the study of the spatial variability of soil parameters, among other factors, became important for crop manegement using the precision farming concept. The general goal of experiment was to study the variability of soil parameters using the c1assieal statistie as well as geoestatistic approaehes, aiming the site-specific manegement.The experiment was carried out in an area of the São João Sugar Cane and Alcohol Mill, loeated in the municipal district of Araras, SP. The soil samples were taken at 0-30em and 30-60em depths. The sampling grid selected was sistematic aligned, regularly spaced with 50 x 50 meters and 25 meters of border around the access traeks. The sample points were georeferenced and the colleeted samples were physically and chemically analysed in order to obtain the parameters N, P, K.,Ca, Mg, AI, S, pH, organic matter, micronutrients, and physieal parameters (sand, silt and c1ayeontent). The values were treated using classical statistic (coeffieient of variation, mean, standard deviation, symmetry,curtosis and normality of each group of samples: 0-30 em and 30-60 cm). The objeetive of this analysis was to identify outliers and to understand the behavior of the variables. The spatial analysis was accomplished by using geoestatisties and geoprocessing. The results showed the importanee of the classical statistical analysis , from whieh it was possible to identify outliers and variability through the variance and eoeffieient of variation values. The presence of high values was verified by the spatial aspect caused by the loeation on different soils. Under the fertility point of view it ean be concluded that the sampling scheme was enough to conclude that the area defficiency in nutrients. The spatial analysis using geoestatistic approach also showed good results with consistent semi-variograms, for almost all the elements analysed. It ean be concluded that geoestatisties is an important tool for precision Farming as well as for the crop manegement