Models bivariate Birnbaum-Saunders

Vários trabalhos tem sido feitos sobre a distribuição BS univariada e suas extensões. A versão bivariada deste modelo foi apresentada recentemente por Kundu et al. (2010). Eles propuseram uma distribuição BS bivariada com estrutura de dependência e estabeleceram várias propriedades atrativas para a distribuição BS bivariada, que possui uma estreita relação com a distribuição normal bivariada; assim como a distribuição BS univariada tem com a distribuição normal univariada. Este trabalho apresenta um estudo de alguns aspectos de inferência, análise de diagnóstico e análise de tempo de vida baseada na função taxa de falha da distribuição BS bivariada: aspectos de inferência serão através de testes de hipótese considerando as estatísticas de Wald, Razão de Verossimilhança e Escore; o análise de diagnóstico será baseada na metodologia de Cook (1986) e a discussão sobre análise sobrevivência será baseada na idéia de Basu (1971). Finalmente, exemplos numéricos serão apresentados para ilustrar as metodologias propostas e as propriedades das estatísticas serão investigadas por meio de simulações de Monte Carlo.Several works have been done on the univariate BS distribution and its extensions, the bivariate version of this model was presented only recently by Kundu et al. (2010). They proposed a bivariate BS distribution with dependence structure and established several attractive properties of that bivariate distribution. It possesses a close relationship with the bivariate normal distribution just as the univariate BS distribution has with the univariate normal. In this work provides a study some aspect of inference, analysis of diagnostics and lifetime analysis based on the failure rate function of bivariate BS distributions: Hypotheses test studies are considered using the Wald, Score and Likelihood Ratios statistics, the analysis of diagnostics is based on the Cook (1986) approach, and the discussion on lifetime analysis is based on the idea of Basu (1971). Finally, numerical examples are given to illustrate our methodology and the properties of the statistics are investigated through Monte Carlo simulations