Recentemente, a fusão de descritores tem sido usada para melhorar o desempenho de sistemas de busca em tarefas de recuperação de imagens e vídeos. Descritores podem ser globais ou locais, dependendo de como analisam o conteúdo visual. A maioria dos trabalhos existentes tem se concentrado na fusão de um tipo de descritor. Este trabalho objetiva analisar o impacto da combinação de descritores locais e globais. Realiza-se um estudo comparativo de diferentes tipos de descritores e todas suas possíveis combinações. Além disso, investigam-se modelos para extração e a comparação das características globais e locais para recuperação de imagens e vídeos e estuda-se a utilização da técnica de programação genética para combinar esses descritores. Expe...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
Abstract — Feature (or descriptor) extraction from images and videos is a very crucial task in almos...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
Orientador: Ricardo da Silva Torres, Hélio PedriniDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de ...
Development of deep learning has led to progress in computer vision, including metric learning tasks...
Descritores locais de imagens são amplamente utilizados em diversas aplicações de reconhecimento de ...
Orientador: Ricardo da Silva TorresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Insti...
Orientador: Ricardo da Silva TorresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Insti...
International audienceLocal descriptors are the ground layer of recognition feature based systems fo...
Local descriptors are the ground layer of recognition feature based systems for still images and vid...
A crescente quantidade de imagens geradas e disponibilizadas atualmente tem eito aumentar a necessid...
A análise automática da similaridade entre imagens depende fortemente de descritores que consigam ca...
A análise automática da similaridade entre imagens depende fortemente de descritores que consigam ca...
In this paper, we propose a novel framework using Genetic Programming to combine image database desc...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
Abstract — Feature (or descriptor) extraction from images and videos is a very crucial task in almos...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
Orientador: Ricardo da Silva Torres, Hélio PedriniDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de ...
Development of deep learning has led to progress in computer vision, including metric learning tasks...
Descritores locais de imagens são amplamente utilizados em diversas aplicações de reconhecimento de ...
Orientador: Ricardo da Silva TorresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Insti...
Orientador: Ricardo da Silva TorresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Insti...
International audienceLocal descriptors are the ground layer of recognition feature based systems fo...
Local descriptors are the ground layer of recognition feature based systems for still images and vid...
A crescente quantidade de imagens geradas e disponibilizadas atualmente tem eito aumentar a necessid...
A análise automática da similaridade entre imagens depende fortemente de descritores que consigam ca...
A análise automática da similaridade entre imagens depende fortemente de descritores que consigam ca...
In this paper, we propose a novel framework using Genetic Programming to combine image database desc...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...
Abstract — Feature (or descriptor) extraction from images and videos is a very crucial task in almos...
International audienceMost existing content-based image retrieval systems built above a very large d...