Evaluation of sexual dimorphism through anthropometric mandibular study on images by cone-beam computed tomography

O objetivo no presente estudo foi verificar se medidas antropológicas realizadas em mandíbulas, por meio de imagem de Tomografia Computadorizada de feixe cônico (TCFC), podem detectar o dimorfismo sexual em uma população brasileira. Adicionalmente, criar uma fórmula, a partir destas medidas para determinação do sexo. Para isso, foi selecionada uma amostra de 159 imagens de TCFC de indivíduos de uma população brasileira (74 homens e 85 mulheres), com idade variando de 18 a 60 anos. As imagens foram analisadas por 5 avaliadores, que realizaram seis mensurações: comprimento do ramo mandibular em altura (CR), comprimento da base mandibular (CBM), menor comprimento do ramo mandibular em largura (MCR), ângulo goníaco (AG), distância intercondilar (DIC) e distância intergoníaca (DIG), em reconstruções 3D de TCFC. Após quinze dias, as mensurações foram repetidas com 25 % da amostra. Para análise estatística, foi aplicada a Correlação Intraclasse na avaliação intra e interexaminador, Análise de Variância (ANOVA) para comparação entre os valores médios das mensurações presentes e equações binárias de Regressão Logística foram criadas para determinação do sexo. As mensurações evidenciaram valores do sexo masculino superiores aos do feminino, exceto na variável MCR que não apresentou diferença estatisticamente significante entre os sexos. As medidas com maiores índices dimórficos foram: DIG, CR, DIC, e AG. Associando estas quatro medidas obteve-se uma precisão de 95,1% na determinação do sexo, assim, foi possível concluir que a fórmula desenvolvida no presente estudo pode ser utilizada para identificação do sexo na prática forense.The aim of this study was to determine whether anthropological measurements taken in jaws through image cone beam CT (CBCT) could aid in detecting sexual dimorphism in a Brazilian population. Additionally, this study was aimed at creating a formula from these measurements for sex determination. Subjects (n=159) involved a Brazilian population (74 men and 85 women), aged 18-60 years. The CBCT images were analyzed by 5 reviewers, who performed six measurements in the analysis of sexual dimorphism: Ramus length (R-L); Gonion-gnathion length (G-G-L); Minimum ramus breadth (M-R-Br); Gonial angle (G-A); Bicondylar breadth (Bic-Br); and Bigonial breadth (Big-Br), reconstructions in 3D CBCT. The measurements were repeated with 25% of the sample 15 days after the first evaluation for statistical analysis, the intraclass correlation was used to evaluate intra- and inter-examiners, the Analysis of Variance (ANOVA) to compare the mean values and the binary logistic regression equations were created to determine the sex. The measurements showed higher values for males, except for M-R-Br, showing no statistically significant difference between genders. The measurements with the highest rates were dimorphic: Big-Br, R-L, Bic-Br and GA. When the four variables were associated, an accuracy of 95.1% in sex determination was observed. In conclusion, the formula developed in this study can be used for sexual differentiation in forensic settings