Virtual network mapping onto substrate networks

A virtualização de redes é uma tecnologia promissora para ser utilizada como base na Internet do futuro, pois permite a introdução de novas funcionalidades nos elementos da rede a baixo custo. Uma das questões em virtualização de redes é como realizar o mapeamento eficiente de redes virtuais em substratos de redes, que é um problema de mapeamento é NP-Difícil. As soluções existentes na literatura ignoram várias características essenciais para ambientes reais a fim de que o problema possa ser resolvido em um intervalo de tempo razoável. Na presente dissertação, propõem-se oito algoritmos baseados em programação linear inteira 0-1 para resolver o problema de mapeamento que consideram diversas características realistas que não são incluídas em outras modelagens existentes. Seis dos algoritmos minimizam a largura de banda alocada e dois dos algoritmos minimizam o consumo de energia no substrato. Os algoritmos aproximativos propostos são capazes de determinar o mapeamento de redes virtuais em substratos de grande porte em poucos segundos e de encontrar soluções com qualidade, o que possibilita a adoção dos mesmos em mecanismos de controle de admissão em tempo real.Network virtualization is a promising technology to be employed in the future Internet, since it allows the introduction of new functionalities in network elements at low cost. One of the open questions in network virtualization is how to perform an efficient mapping of virtual networks in the substrate, which is NP-Hard problem. Existing solutions in the literature ignore several characteristics of real-world environments in order to solve the problem in a reasonable time frame. This paper introduces eight algorithms to solve the mapping problem that are based on 0-1 integer linear programming. One of the main contribution is the consideration of realistic assumptions to the problem that are not considered by others in the literature. Six algorithms minimize the allocated bandwidth and the two others minimize the power consumption in the substrate. The proposed approximative algorithms can map virtual networks in large substrates in few seconds and they find accurate solutions, which make them adequate to be employed in real-time admission control