Nesta tese, estudamos equações diferenciais estocásticas, sob o ponto de vista da teoria das simetrias de Lie. Introduzimos o conceito de simetria de Lie estocástica, que consiste em uma ação que mantém invariante as soluções de uma equação diferencial, onde tal ação é estocástica, isto é, dada por um fluxo estocástico. Nosso principal resultado consiste nas equações de Lie para as simetrias estocásticas, permitindo detectar quando um fluxo estocástico é uma simetria estocástica. Além disso, apresentamos uma possível definição de coordenada canônica para as simetrias estocásticas e obtemos condições, assim como no caso clássico, para encontrá-la. Por fim, mostramos como obter, sistematicamente, transformações entre equações estocásticas.In ...
O objetivo desse trabalho é estudar as equações de Hamilton no contexto estocástico. Sendo necessári...
A new notion of stochastic transformation is proposed and applied to the study of both weak and stro...
The mixture of Wiener and a Poisson processes are the primary tools used in creating jump-diffusion ...
We study the invariance of stochastic differential equations under random diffeomorphisms and establ...
Nesta tese, mostramos que o modelo estocástico binário para expressão gênica, por um gene auto-regul...
We introduce the notion of a random symmetry. It consists of taking the action given by a determinis...
De nombreux phénomènes peuvent être modélisés par des processus stochastiques ou des pseudo-processu...
AbstractIn this paper we present some new applications of Lie symmetry analysis to problems in stoch...
Stochastic symmetries and related invariance properties of \ufb01nite dimensional SDEs driven by gen...
Abstract. In this paper we present some new applications of Lie symmetry analysis to problems in sto...
The main aim of the thesis is a systematic application (via suitable generalizations) of Lie symmetr...
A methodology for constructing conserved quantities with Lie symmetry infinitesimals in an Itô integ...
Aiming at enlarging the class of symmetries of an SDE, we introduce a family of stochastic transfor...
Numerous phenomenons in physics or financial mathematics can be modelised by stochastic processes or...
In the deterministic realm, both differential equations and symmetry generators are geometrical obje...
O objetivo desse trabalho é estudar as equações de Hamilton no contexto estocástico. Sendo necessári...
A new notion of stochastic transformation is proposed and applied to the study of both weak and stro...
The mixture of Wiener and a Poisson processes are the primary tools used in creating jump-diffusion ...
We study the invariance of stochastic differential equations under random diffeomorphisms and establ...
Nesta tese, mostramos que o modelo estocástico binário para expressão gênica, por um gene auto-regul...
We introduce the notion of a random symmetry. It consists of taking the action given by a determinis...
De nombreux phénomènes peuvent être modélisés par des processus stochastiques ou des pseudo-processu...
AbstractIn this paper we present some new applications of Lie symmetry analysis to problems in stoch...
Stochastic symmetries and related invariance properties of \ufb01nite dimensional SDEs driven by gen...
Abstract. In this paper we present some new applications of Lie symmetry analysis to problems in sto...
The main aim of the thesis is a systematic application (via suitable generalizations) of Lie symmetr...
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Aiming at enlarging the class of symmetries of an SDE, we introduce a family of stochastic transfor...
Numerous phenomenons in physics or financial mathematics can be modelised by stochastic processes or...
In the deterministic realm, both differential equations and symmetry generators are geometrical obje...
O objetivo desse trabalho é estudar as equações de Hamilton no contexto estocástico. Sendo necessári...
A new notion of stochastic transformation is proposed and applied to the study of both weak and stro...
The mixture of Wiener and a Poisson processes are the primary tools used in creating jump-diffusion ...