Contributions to the study of nominal response model

Na área educacional é crescente o interesse pela aplicação de técnicas derivadas da Teoria de Resposta ao Item (TRI), já que esta metodologia vem sendo utilizada em processos qualitativos da avaliação psicológica e educacional. Porém, na grande parte das avaliações que empregam itens de múltipla escolha, é comum a redução das respostas em padrões de certo ou errado para a utilização desses modelos. A dicotomização das respostas dos indivíduos ignora qualquer conhecimento parcial que ele possa ter da resposta correta, pois assume implicitamente que ou o indivíduo tem conhecimento para escolher a alternativa correta, ou não o tem e seleciona aleatoriamente uma das alternativas. Desta maneira, a informação do conhecimento parcial não é ser usada na estimação dos traços latentes. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho é mostrar a eficiência do Modelo de Resposta Nominal no processo de estimação dos traços latentes dos indivíduos submetidos a testes com itens de múltipla escolha, bem com, analisar e interpretar os parâmetros dos itens estimados por esse modelo.In the educational field there is growing interest in applying techniques derived from the TRI, since this methodology has been used in qualitative processes of psychological and educational assessment. However, in most of the educational assessments that use multiple choice items is common to decreased response in patterns of right or wrong to use these models. The dichotomization of the responses of individuals ignores any partial knowledge he may have the correct answer, or because it implicitly assumes that the individual has knowledge to choose the correct alternative, or do not have it and randomly selects one of the alternatives. Thus, information from the partial knowledge is not to be used in the estimation of latent traits. In this sense, the objective of this work is to show the efficiency of the Nominal Response Model in the estimation of latent traits of individuals tested with multiple choice items, as well as analyze and interpret the parameters of the items estimated by this model