Optimizing the use of transmission lines by real time monitoring

Este trabalho apresenta um método de análise do carregamento de linhas de transmissão aérea em tempo real o qual relaciona o respectivo carregamento da linha de transmissão com fatores externos que, direta ou indiretamente, exercem influência sobre os limites de operação da linha. Através da implementação de um sistema de monitoramento em uma linha de 230 kV da Eletronorte, informações atmosféricas e da própria linha foram coletadas e transmitidas via cabo OPGW para um centro de controle onde, a partir de um software, obteve-se a ampacidade da linha em tempo real. Fazendo uso do banco de dados gerado com as informações coletadas pelo sistema de monitoramento e utilizando técnicas de redes neurais artificiais, foi desenvolvido um módulo preditor da temperatura superficial do cabo, possibilitando estimar a ampacidade da linha no curto prazo. A pesquisa se deu em três fases, na primeira foi feito o desenvolvimento dos equipamentos que compõem o sistema de monitoramento, na segunda fase foi feita a implementação do sistema na linha de 230 kV e na terceira fase foi dado o tratamento matemático às informações coletadas. A abordagem realizada dos dados obtidos pelo sistema de monitoramento proposto gerou resultados interessantes no que tange a busca pelo melhor aproveitamento da linha e mostrou ser um sistema bastante útil para a operação no despacho de carga. O sistema de monitoramento analisado neste trabalho de pesquisa, foi desenvolvido pelo Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações – CPqD em parceria com a Universidade Federal do Pará - UFPA e faz parte do programa de pesquisa e desenvolvimento das Centrais Elétricas do Norte do Brasil S.A. – Eletronorte.This paper presents a method of transmission line load analysis in real time, which relates of the transmission line loading with external factors that directly or indirectly exert influence over the operating range of the line. By setting up a monitoring system in a line of 230 kV, weather and line parameters information were collected and transmitted via OPGW cable to a control center where, using dedicated software, we obtained the ampacity of the line in real time. Making use of the database generated with information collected by the monitoring system and using techniques of artificial neural networks, we developed a predictor module surface temperature of the cable, allowing use to estimate the ampacity of the line in the short term. The research was divided in three phases, at first was developed the equipment that make up the monitoring system in the second round was implemented the monitoring system at 230 kV line and in the third stage was given the mathematical treatment of collected information. The data obtained by the proposed monitoring system, has generated interesting results allowing an optimized use of the line the system proved to be very useful for the line loading operation. The monitoring system of loading examined in this research work was developed by the Center for Research and Development in Telecommunications - CPqD in partnership with the Federal University of Pará - UFPA and is part of Centrais Elétricas do Norte do Brasil S.A - Eletronorte research and development program