Estudo de caracterização de trafego e alocação de banda para redes ATM

A crescente competição no mundo dos negócios tem exigido que as empresas racionalizem e otimizem a utilização de seus recursos. Aliado a esse fato, o desenvolvimento de novos recursos computacionais e de telecomunicações nos últimos anos têm promovido uma evolução das aplicações e um crescimento da necessidade de serviços sem precedentes. Ambos os fatos têm causado substanciais alterações nas características de tráfego. Como conseqüência, a alocação de banda torna-se um importante aspecto no projeto de redes de telecomunicações. As duas maiores abordagens para alocação de banda levam em consideração a probabilidade de perda de células e o atraso das células mas sem considerar a característica auto-similar do tráfego, podendo subestimar a banda necessária. O objetivo deste trabalho é apresentar um método de caracterização de tráfego facilitando o cálculo da banda necessária para redes ATM. Neste estudo generalizamos o método proposto por Kesidis provendo uma estimativa mais realista considerando a característica auto-similar do tráfego. O resultado é otimizado através de método experimental e combinado com o método de Le Boudec. Neste estudo foram aplicados métodos analíticos, heurísticos e de simulação para validar o método propostoThe increase of economic competition in the world has demanded companies rationalize and optimize the use of their resources. Jointly with this fact, the development of new computational and telecommunication facilities in the recent years have promoted some unprecedented evolution of application and increasing necessity of communication services. Both facts have caused remarkable changes in traffic characteristics. Therefore the bandwiih allocation become an important issue for telecommunication networks design. Cell loss probability and cell latency have been two major approaches to estimate the effective bandwidth of communication network connections. Unfortunately, most of methods underestimated values when traffic is self-similar. The goal of this work is to present traffic characterization method for ATM networks, facilitating their bandwidth allocation and design. In this study, we generalize the effective bandwidth estimation method proposed by Kesidis providing a more realistic estimate value whether the traffic is self-similar or not. Experimentally the estimated effective bandwidth is optimized to reduce the impact provoked by traffic highly self-similar and the results are combined with the Le Boudec's approach. For this end, analytical, heuristical and simulation methods were used jointly both in design and validation of the proposed metho