Preenrollment factors as predictive of dropout in the initial years of the higher courses of technology

A evasão de estudantes do ensino superior evidencia-se como fenômeno complexo, com conseqüências de ordem pessoal, institucional e social. Entre os estudos que buscam aprofundar o conhecimento sobre este fenômeno encontram-se os que se detém a pesquisar as causas e fatores associados à evasão de alunos neste nível de ensino. No que se refere às variáveis associadas à ocorrência da evasão, os estudos têm mostrado que é possível localizar fatores que são anteriores ao ingresso do estudante no ensino superior e fatores decorrentes da vivência acadêmica durante o curso superior. Sobre os fatores anteriores ao ingresso tem sido sugerido, por pesquisadores do tema, a divisão em três grandes categorias: o background familiar, as experiências educacionais e os atributos individuais gerais. A identificação das variáveis anteriores ao ingresso associadas à evasão fornece elementos para a criação de programas de intervenção que visem à diminuição da ocorrência do fenômeno e que, por sua vez, atuem já sobre o primeiro ano do estudante no ensino superior, considerado como o período crítico em que ocorre o maior número de evasões. A ampla compreensão deste processo demanda a necessidade de expandir os estudos para as diferentes modalidades de cursos de graduação. Esta pesquisa teve dois objetivos: 1) a identificação das variáveis anteriores ao ingresso preditivas de evasão dos anos iniciais, em estudantes de Cursos Superiores de Tecnologia; 2) a identificação das características anteriores ao ingresso preditivas de evasão, em diferentes modalidades (abandono, cancelamento de matrícula, desligamento de ingressante e migração interna). O estudo foi desenvolvido com dados de estudantes de um Centro Superior de Educação Tecnológica, que pertence a uma universidade pública do interior do estado de São Paulo. Na análise proposta foram utilizados dados provenientes do questionário sociocultural, respondido pelos estudantes no momento da inscrição para o vestibular, dados fornecidos pela diretoria acadêmica desta instituição sobre a condição do aluno após o segundo ano de curso (matriculado ou evadido) e modalidade de evasão. Foram analisados, através da Regressão Logística, os dados de 546 estudantes evadidos e não-evadidos nos dois anos iniciais de curso, que ingressaram na instituição no período compreendido entre 2000 e 2004. Os resultados indicaram que a nota de matemática no exame vestibular e o grau de decisão do estudante quanto a escolha de curso são as características anteriores ao ingresso, com maior força preditiva de evasão no início de Cursos Superiores de Tecnologia. No que se refere às modalidades de evasão, observou-se que diferentes características anteriores ao ingresso se mostraram associadas às diferentes modalidades. A identificação de variáveis preditivas, que sinalizem grupos que possam ser mais vulneráveis à interrupção da graduação no momento inicial do curso, sugere a possibilidade de realização de novos estudos, com o intuito de aprofundar sobre qual tipo de programa de intervenção pode ser mais eficaz na redução dos índices de evasão no ensino superior.The dropout of college students has been evident as a complex phenomenon, with consequences of personal, institutional and social nature. Studies about this phenomenon point factors related to the college students dropout. As for the variable associates to the occurrence of the evasion, the studies have shown that it is possible to locate factors that are previous to the student's admission and decurrent factors of the academic experience during the superior course. About factors before the admission, researchers suggest a division in three main categories: the family background, the educational experiences and the student's individual attributes. The identification of variables before the admission connected to the dropout provides elements for the creation intervention programs in order to minimize the occurrence of this phenomenon. These programs would be put into action on the student's first year in college (that is considered the most critical period) when most of the dropout occur. A wider comprehension of this process requires the expansion of the studies on different types of graduation courses. This research had two objectives: 1) the identification of previous admission variables that could predict dropout in the early years among technology college students; 2) the identification of characteristics that were previous to the admission that could predict dropout in different modalities (abandonment, enrollment cancellation, freshman disconnection and course change). The study was developed with data of students from a Technology Education Center, which belongs to a public university located in the countryside of São Paulo state. In the analysis, it was used data from a socialcultural survey, answered by students at the moment of their application for the university admission exam, data provided by the university about the students' situation after the second year in college (enrolled students or students who quit college) and type of dropout. It was analyzed, through Logistic Regression, data from 546 students, who quit college in the first two years of the course, who were admitted between 2000-2004. The results point that the Mathematics grade in the university admission exam and the student decision level about the choice of the course are the strongest predicting dropout factors in the beginning of the technology college courses. About the types of dropout, it was pointed that different previous admission characteristics were connected to the different modalities. The identification of predicting variables pointing those groups that could be more vulnerable to the initial year's course dropout suggests new studies that identify efficient interventions and actions in order to minimize this occurrence