A study on a classifier of musical signals

Esta dissertação apresenta alguns estudos sobre um classificador automático para sinais musicais proposto na literatura, o qual se distingue pelas soluções inovadoras e pelo desempenho. Os objetivos foram as análises da viabilidade de ampliação da aplicabilidade do classificador em taxonomias distintas daquela usada pelos autores e da possibilidade de redução do esforço computacional para treinamento. Foi desenvolvido um novo programa de computador para a implementação do classificador e o mesmo foi validado usando a base de dados original. Os estudos sobre aplicabilidade usaram uma nova taxonomia, menor que a original, e mostram um desempenho similar ao original e que, portanto, o classificador pode se aplicado a taxonomias distintas daquela original. O novo processo de treinamento proposto permitiu reduzir o esforço computacional e ainda manter o desempenho original do classificador. Palavras-chave: Classificação Automática de Sinais Musicais, Taxonomia de Gêneros Musicais, Processamento Digital de Sinais de ÁudioThis work presents the results of some investigations on an automatic musical signal classifier proposed in the literature and notable by its solutions and performance. The objectives were to analyze the viability of extending the applicability of the classifier over new taxonomies, distinct from that proposed by the authors, and to reduce the computational effort demanded by the training process. A new computer implementation of the classifier was developed and validated using the original database. The investigations on the applicability used a new taxonomy, smaller than the original, and showed a performance similar to the original and that the classifier can be applied to taxonomies different from the original. The new training process allowed a reduced computational effort and assured the original performance leve