Otimização de experimentos fatoriais com multiplas respostas

Na prática, a maioria dos produtos tem várias características de qualidade, as quais são consideradas importantes e mesmo vitais tanto para o consumidor quanto para o fabricante do produto. Deste modo, quando um experimento fatorial é executado, são medidas várias respostas em relação aos fatores. Determinar um conjunto de níveis dos fatores ótimos para as respostas não é um problema trivial, pois dificilmente os níveis dos fatores que são ótimos para uma determinada resposta, serão ótimos para as outras. Por este motivo é importante considerar, de forma conjunta, o efeito dos fatores na locação e dispersão das respostas. A presente dissertação apresenta cinco métodos de abordar a análise de múltiplas respostas em experimentos planejados. Todos eles basicamente propõem a construção de uma função objetivo univariada, para as múltiplas características medidas. Estas funções deverão captar informações sobre média, variância, distância ao valor objetivo, etc para as várias características envolvidas num processo. Espera-se com isso determinar um conjunto de níveis que, não podendo ser o melhor conjunto para cada característica, seja entretanto, um compromisso com o ótimoNot informe