Interpolação e regularização de dados sismicos usando a transformada de Radon linear (tau-up) 2D e 3D

Os levantamentos sísmicos são parametrizados para que os dados sejam adquiridos segundo uma malha regular. Tal regularidade quase nunca é possível, pois durante a aquisição dos dados ocorrem obstáculos operacionais como cidades, estradas, plataformas e áreas de preservação ambiental, dentre muitos outros. Em dados marítimos sempre ocorre outro tipo de irregularidade, que é a deriva do cabo de hidrofones devido a correntes oceânicas. Tenta-se então regularizar esses dados no início do processamento sísmico, para que processos cruciais como análise de velocidades e migração tenham melhores desempenhos. Neste trabalho, a interpolação e regularização dos dados são feitas com auxílio da transformada T - p. Os algoritmos desenvolvidos utilizam a técnica do empilhamento oblíquo. Para os casos 2D e 3D, os parâmetros ideais são discutidos para que o dado retome do domínio T - P com a menor quantidade de artefatos possível. A regularização dos dados é realizada quando há deriva de cabos de hidrofones. A forma e a amplitude do sinal são preservadas quando realizam-se as transformadas T - P direta e invesa. Para o caso 2D, também são estudadas a interpolação de dados e a regularização quando ocorre um longo trecho sem informação sísmicaSeismic surveys are designed on the purpose that all samples collected during the seismic experiment fall on a specific regular grid. Nevertheless, this data regularity is almost impossible to achieve due to different obstacles during seismic acquisition such as constructions (cities, pipelines or other facilities), roads, platforms, preservation areas and so on. A very important non-cultural irregularity which occurs during marine seismic surveys and shall be part of our main concern is hydrophone cable drift caused by ocean currents (cable feathering). These irregularities shall be treated in the first steps of seismic data processing and data regularization can be the right tool to be used. Regularization may improve the overall performance of important steps in seismic processing like velocity analysis and migration. Data interpolation and regularization are performed using the T - P transform, with slant stack 2D and 3D algorithms. We discuss different issues in 2D and 3D data regularization using T - p transforms such as ideal parameterization to avoid artifacts and the 2D experiments related to interpolation and regularization of gaps in seismic information and cable feathering. Requirements for amplitude and phase preservation when the pair of T - P transforms is performed are also discusse