Sistema especialista para apoio a operação de plantas maritimas de processo

A continuidade operacional e a segurança de uma plataforma de produção de petróleo são fortemente dependentes da confiabilidade e disponibilidade da planta de processo. Os resultados da produção são muitos sensíveis a distúrbios no process?, os quais podem acarretar perdas e/ou danos aos equipamentos. Em situações de contingência ocorrem tomada de decisões sob tensão emocional, resultando em ações incompletas ou incorretas que podem implicar em várias perdas. Uma aplicação da inteligência artificial denominada "sistema especialista", tem comprovado ser uma efetiva ferramenta computadorizada para resolução de problemas em muitas aplicações petrolíferas. Os sistemas especialistas tentam simular o processo de raciocínio de um especialista na e.xecução de uma tarefa altamente especializada. A resolução de problemas com sistema especialista combina análises qualitativa e quantitativa, resultando típicamente em respostas que são aceitáveis, mas não necessariamente exatas. Neste trabalho é apresentado um sistema especialista (SEPLANT), para resolução de problemas em plantas de processo através do uso de técnicas de inteligência artificial distribuída, que emprega esta filosofia em diferentes domínios de aplicação. Busca-se com o SEPLANT apoiar operadores na tomada correta de decisões em situações de contingência, num esforço de evitar erros e/ou perdas, no tocante a produção, danos aos equipamentos e considéravel redução do tempo de parada antes do restabelecimento do funcionamento do processoThe operational continuity and safety of a petroleum production platfonn are strongly dependent on process plant reliability and availability. Production results are very sensitive to disturbances in the process, which may result in a drop in production and/or damage to equipment. Under contingency situations decision making occurs under emotional stress, normally resulting in incomplete or incorrect actions that may implicate in several losses. A application of artificial intelligence called expert systems, has proven to be an effective computerized problem solving tool in many oi! field applications. Expert systems, strive to simulate an experts re~oning process when perfonning a highly specialized task. Expert system problem solving combines both qualitative and quantitative analyses, and typically results in answers that are acceptable, but not necessarily exact. This work presents SEPLANT - system for problem-solving through the use of distributed artificial intelligence which use this paradigm in different applications domains. Its purpose is to aid operators in making the correct decisions in contingency situations, in an effort to avoid errors and/or reduce losses, in tenns of production, equipment damage and reduce the time lapse before the re-establishment of proces