Valuation of the demand and electric energy consumptio inresidential apartments : the case of the Campinas city - São Paulo - Brazil

A eletricidade assume cada vez mais importância na matriz energética e muitas ações, baseadas em planejamentos sérios, são necessárias para garantia de que haverá a disponibilidade das necessidades futuras. Para se ter parâmetros que possam balizar esses planejamentos, se faz necessário conhecer os usos atuais, e com bases nestes, seguir modelos de previsões que mostrem quais serão essas necessidades futuras. Estando focado no consumo de energia elétrica para fins residenciais, verifica-se que seus valores estão intimamente ligados aos comportamentos dos usuários e muitos métodos de previsão apresentam a área das edificações como parâmetro para indicação da demanda e consumo. Teve-se como objetivo verificar o consumo de energia elétrica em uma amostra dos apartamentos residenciais de Campinas, e escolheram-se para estudo algumas variáveis que pudessem estar associadas aos comportamentos dos usuários e representar este consumo. Foi feita uma pesquisa de levantamento de formulários em 540 apartamentos, nos quais se questionou o consumo de energia elétrica mensal, número de ocupantes, idades, escolaridades, renda familiar e posse de equipamentos eletrodomésticos. Para evitarem-se vícios na amostra, foram estudadas as divisões regionais oficiais da cidade, e de acordo com esse estudo, calculou-se uma amostragem que seguisse a proporção da população espalhada por essas diversas regiões. Os formulários foram distribuímos de acordo com essa proporcionalidade. As respostas foram agrupadas em um banco de dados e foram usados cálculos estatísticos para estratificação dos resultados da amostragem. Foi usada regressão múltipla para se verificar quais variáveis seriam mais representativas do consumo de energia elétrica residencial. Na comparação dos dados dos eletrodomésticos com o consumo, percebeu-se com surpresa que os dados de sugestão do PROCEL apresentaram valores bem maiores de consumo que os observados na amostra estudada. Também se encontrou que o número de moradores, a renda familiar, a faixa etária desses moradores e a posse dos equipamentos eletrodomésticos são variáveis representativas desse consumo. O consumo médio encontrado foi de 163 kWh/mês por apartamento e a variável ?área do apartamento? mostrou-se ser insuficiente para indicar a previsão de consumo e demanda devido ao seu baixo coeficiente de correlação com o mesmo. Os resultados desta análise são de grande importância, pois mostram que são necessárias atualizações nos valores de consumo e novas formulações que considerem outras variáveis para indicação dos consumos atuais de energia e poder-se então, fazer um planejamento para o futuroAs time goes by, the electricity assumes more importance in the energy matrix and many actions, based on serious planning, are necessary for guarantee that we will have the availability of the necessary future amounts. In order to have parameters that can give support to these planning, it is necessary to know the current uses, and based in these knowledge, to follow forecast models that can show what will be these future necessities. Looking for the consumption of electric energy for household sector, it was verified that the values are strongly linked with the users? behaviors and many methods of forecast present the squares of the buildings as parameter for indication of the demand and electrical energy consumption. The objective of this work was to verify the electric energy consumption in a sample of residential apartments of Campinas, São Paulo, Brazil. Some variables were chosen for study that could be linked with the users? behaviors and by this way, it was tried to find the most representative variable of this consumption. For this, it was made a survey research through forms in 540 apartments of Campinas in which it was asked for the monthly electric energy consumption and other variable as number of inhabitants, distribution ages, instructions, familiar income and household-electric appliances ownership. In order to be more representative as possible and avoid mistakes caused by chose just part of the population, It was studied the city official regional divisions and made a sampling that followed the ratio of the population distributed for these several regions. The forms were distributed in accordance with this distribution study. The answers were grouped in a database; were used statistical calculations to separate the sampling studied results and to make analysis of them. It was made multiple regressions to verify which variable would be more representative of the household electric energy consumption in the sample. In comparison between the household-electric appliances consumption data, where it was used suggestion values of the PROCEL (Government Program of Energetic Efficiency), with the sample consumption, surprised because the appliances data had bigger values of consumption than it was observed in the studied sample. Also was found that the numbers of inhabitants, the familiar income, the ages of the inhabitants and the household-electric appliances ownership are representative factors of the consumption. The average consumption found was 163 kWh/month for apartment and the variable ?squares of the apartment? revealed to be insufficient to indicate the forecast of consumption and demand due to it have low correlation coefficient with the consumption. This analysis results have great importance because they show that are necessary new updates in the consumption values and also that is necessary to discover new formularizations, which need to consider different variables that presented in oldies studies, to let us to know the real current consumptions of electric energy and help to make planning for the futur