Influencia do teor de umidades sobre propriedades fisicas de varios grãos

O objetivo do presente trabalho foi determinar a influência do teor de umidade sobre algumas propriedades físicas dos seguintes produtos agrícolas: amendoim (cv. Tatu), arroz em casca (cv. IAC-47), feijão (cv. Ayso), milho (cv. Maya XX), soja (cv. Paraná) e trigo (cv. IAC-25). Foram utilizados níveis de umidade, aproximados, de 10%, 15%, 20%, e 25%, base úmida. As propriedades estudadas, para cada produto em cada nível de umidade, foram: peso especifico aparente, peso especifico real, porosidade, angulo de talude, coeficiente de atrito interno, coeficiente de atrito com alumínio, chapa galvanizada, concreto, duratex e madeirite, e a velocidade terminal. Os produtos foram caracterizados, inicialmente, com-relação a umidade, classifica9ao por tamanho e classifica9ao comercial, e tiveram deter minadas suas curvas de umidade de equilíbrio, processes de adsorção e desorção. Os dados obtidos de umidade de equilíbrio, para umidade relativa entre 10 e 90% e temperaturas medias em torno de 22-269C, foram ajustados a dois modelos de equações: um na forma de equação do 3° grau: Meq = a1 + a2 + a3, e outra, a equação de Henderson: 1 - θ = e-kTMeqn. Todas as equações obtidas servem para representar os dados experimentais dos seis produtos, pois apresentaram ótimas correlações e significância ao nível de 0,5%. O modelo de 3° grau mostrou-se melhor para amendoim, feijão, soja e trigo, e o modele de Henderson para arroz em casca e milho os pesos específicos, aparente e real, apresentaram diminuição com o acréscimo da umidade para todos os produtos, com exceção do arroz em casca onde aumentaram. Os dados experimentais foram ajustados a uma equação do 1° grau, apresentando nível de significância de 0,5% para todos os produtos, excetuando-se o amendoim, com relação ao peso especifico real, que não mostrou correla9ao linear. A porosidade aumentou com o aumento da úmida de para todos os produtos pesquisados, com exce9ao do amendoim que não mostrou significância ao ajuste matemático realizado. O trigo apresentou nível de significância de 1,0% e os outros produtos de 5,0%. 0 angulo de talude aumentou com o acréscimo da umidade para os produtos arroz em casca, milho, soja e trigo, e os dados experimentais ajustados a uma equação do 1° grau apresentaram significância ao nível de 1%. O amendoim e o feijão também mostraram aumento do angulo de talude em fun9ao do aumento da úmida de, porem os dados experimentais ficaram melhor representados através de equação do 3° grau, com nível de significância de 1%. O coeficiente de atrito, de uma forma geral, considerando- se toda a faixa de umidade, apresentou uma tendência de aumento com o acréscimo do teor de umidade. A superfície de chapa galvanizada, de uma forma geral, apresentou os menores coeficientes de atrito e a superfície de concreto os maiores. Todas as equações obtidas para o modelo de 3° grau servem para representar o coeficiente de atrito em funçao da umidade, pois apresentaram boas correlações e significância ao nível de 0,5%, exceção feita para o arroz em casca com alumínio que apresentou significância de 5,0%, e arroz em casca com concreto que mostrou-se não significativo. A velocidade terminal do arroz em casca, feijão, milho, soja e trigo, aumenta com o aumento do teor de umidade até umidades ao redor de 18-22%, e, diminui com umidades acima desse valor. O amendoim apresentou velocidade terminal diminuindo com o aumento da umidade. Excetuando-se a velocidade terminal teórica para o trigo, que mostrou-se não significativa ao ajuste matemático realizado, todas as equações obtidas pelos modelos de 2° e 3° grau servem para representar a velocidade terminal, teórica e experimental, em função do teor de umidade, pois, apresentaram boas correlações e significância aos níveis de 0,5% e 5,0%, dependendo do produto e/ou do modelo testado.The objective of this study was to determine the effect of moisture content on physical properties of peanuts (cv. Tatu), rough rice (cv. IAC-47), beans (cv. Ayso), corn (cv. Maya XX)., soybeans (cv. Parana), and wheat (cv. IAC-25). The moisture content varied from 10% to 25% (w.b.). The physical properties studied were: bulk and true density, porosity, angle of repose, internal coefficient of friction, coefficient of friction with aluminium, galvanized steel, concrete, plywood, and terminal velocity. Initially the products were characterized in relation, to moisture content, size, and commercial classification. The equilibrium moisture content (EMC) curves were determined using the adsorption and desorption static process. The equilibrium moisture content (EMC) data were collected for relative humidity varying 10 to 90% and temperature between 22 and 26 9C. The data were fitted with a third degree equation: Meq = a 1 + a 2 + a 3, and the Henderson equation: 1 - θ = e-kTMeqn. The regression equations showed good correlation and significance level of 0,5%. The third degree model best represented the EMC data for peanuts, beans, soybeans, and wheat. The Henderson model represented the EMC data for rough rice and corn. The bulk and true density values decreased with increasing moisture content values for all products but rough rice, which values increased. A linear relationship for the experimental data showed a significance level of 0,5%, for all products considered, except for the peanuts. The peanuts true density values did not showed statistical significance. The porosity increased with increasing moisture content values for all products, except peanuts. The angle of repose increased with increasing moisture content values for rough rice, corn, soybeans, and wheat, and the experimental data fitted a first degree model showed level of significance of 1%. The angle of repose of peanuts and beans increase( as the moisture content values increased, and the experimental data were best represented by the third degree model with a significance level of 1%. The coefficient of friction in general showed a tendency tc increase with the increase of the moisture content values. The galvanized steel surface in general showed lower coefficient of friction and concrete surface the higher. The third degree models had good correlations coefficient and high significance levels for all products and surfaces, except for rough rice and aluminium and concrete surfaces. The terminal velocity for rough rice, beans, corn, soybeans and wheat, increased with moisture content values varying from 18% to 22%, and, decreased for moisture content values higher than 22%. The peanuts terminal velocity decreased as the moisture content values increased. The 2nd and 3rd degrees models showed a good correlations coefficient and high significance levels and can be used to represent the experimental and theoretical terminal velocity for all products, except wheat in relation to theoretical terminal velocity