The impact on the variation of the energy matrix and the area of forests in the relative efficiency among member countries of the G20 in the emission of greenhouse gases: A data envelopment analysis (DEA) in the years 1990, 2000 and 2010

A globalização marca um período de crescimento dos países do G20. Como modelo de crescimento, estes países buscam aumentar sua produção e, com isso, emitem gases de efeito estufa que geram o aquecimento global, colocando em risco as reservas naturais, a biodiversidade, as populações e suas necessidades além de colocar em risco as gerações futuras. Devido à necessidade dos países em continuar crescendo, com sustentabilidade e sem provocar os efeitos negativos do consumo, esta tese avalia os efeitos das alterações nas matrizes energéticas dos países com maior consumo (G20), do aumento do consumo e da variação da área das florestas na emissão de gases de efeito estufa (GEE). Com o objetivo de explicar os fatores responsáveis pelo desempenho dos países na emissão de GEE, esta pesquisa explicativa utiliza o método quantitativo de análise de eficiência, com apoio da análise envoltória de dados (DEA). Foi utilizado o modelo BCC orientado à output, que considera rendimentos variáveis de escala entre os países (tecnologia e fontes energéticas) na emissão de gases. Os resultados indicam que o padrão de consumo influencia no desempenho, que as alterações na matriz energética (maior consumo de fontes menos poluentes) influenciam no desempenho em relação aos demais países e que as mudanças no uso da terra são fatores preponderantes no desempenho do país, em relação à ele mesmo e à outros, ao longo do tempo.Globalisation represents a growth period of the G20 countries. As a growth model, these countries seek to increase their production and thereby emit greenhouse generating global warming, endangering the natural resources, biodiversity, populations and their needs as well as jeopardizing future generations. Due to the need to continue growing sustainably and without causing the negative effects of consuming countries, this thesis evaluates the effects of changes in the energy mix of countries with the highest consumption (G20), the increase in consumption and the change in area of forests the emission of greenhouse gases (GHG). In order to explain the factors responsible for the performance of countries in GHG emissions, this explanatory research uses quantitative analysis method efficiency, supported by data envelopment analysis (DEA). BCC output oriented model, which considers variable returns to scale between countries (technology and energy sources) in emission gases was used. The results indicate that the pattern of consumption influences performance, the changes in the energy matrix (higher consumption of less polluting sources) influence the performance in relation to other countries and those changes in land use are important factors in the performance of the country, in relation to itself and to others over time