Contribution for the Brazilian database to support life cycle assessment: nitrogen fertilizers.

A principal limitação da Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) é a necessidade da coleta de um elevado número de dados representativos para a região em estudo. Esta limitação pode ser contornada pela construção de bancos de dados regionais, ou seja, de inventários de elementos que são comuns aos ciclos de vida de inúmeros produtos. Entre esses elementos encontram-se os fertilizantes químicos. Nesse contexto este trabalho de doutorado apresenta uma contribuição ao banco de dados brasileiro para apoio aos estudos de ACV, qual seja: os inventários do ciclo de vida da uréia; do nitrato de amônio e do sulfato de amônio adequados às condições brasileiras. Para a elaboração dos inventários foi necessário obter o perfil detalhado do setor de fertilizantes nitrogenados no país. Em seguida, efetuou-se a identificação e quantificação das entradas de recursos naturais e das disposições de rejeitos associados ao ciclo de vida dos fertilizantes estudados. Por fim, fez-se uma discussão dos principais aspectos ambientais associados à produção dos três fertilizantes no Brasil. Os dados obtidos no inventário da uréia revelaram 45 aspectos ambientais. No que diz respeito às emissões atmosféricas, verificou-se que o dióxido de carbono foi responsável por 98,3% do total e em relação aos efluentes líquidos, os compostos nitrogenados corresponderam a 73,5% do total. Quanto ao inventário do nitrato de amônio, foram encontrados 42 aspectos ambientais. Verificou-se que o dióxido de carbono foi responsável por 79% do total de emissões atmosféricas e que em relação aos efluentes líquidos, os compostos nitrogenados corresponderam a 25,3% do total. O inventário do sulfato de amônio revelou a existência de 46 aspectos ambientais. Concluiu-se que o dióxido de carbono contribuiu por 99% do total de emissões e que os compostos nitrogenados e de enxofre foram responsáveis, respectivamente, por 5% e 41% do total de efluentes líquidos gerados. A partir dos resultados deste trabalho torna-se possível identificar oportunidades para a melhoria de desempenho ambiental dos processos industriais analisados.The main limitation of Life Cycle Assessment (LCA) is the necessity for collection a large number of representative data for the region under study. This limitation can get rounded by the construction of regional databases, or inventories of elements that are common to the life cycle of many products. Among these elements are the chemical fertilizers. In this context is inserted this doctorate thesis which presents a contribution to the Brazilian database for support LCA studies which is: the life cycle inventories of urea, ammonium nitrate and ammonium sulfate for the Brazilian conditions. For the elaboration of inventories was necessary to get the detailed profile of nitrogen fertilizers industry in Brazil. Following, the quantified identification of the natural resources inputs and the waste dispositions associated to the fertilizers life cycle referred in this study is made. Finally, there was a discussion of main environmental aspects associated to production of the three fertilizers in Brazil. Data from urea inventory showed 45 environmental aspects. With regard to air emissions, it was found that carbon dioxide was responsible for 98.3% of the total and for the liquid effluents, the nitrogen compounds accounted for 73.5% of the total. As ammonium nitrate inventory, were found 42 environmental aspects. It was found that carbon dioxide was responsible for 79% of total emissions and in relation to liquid effluents, the nitrogen compounds accounted for 25.3% of the total. The ammonium sulfate inventory revealed the existence of 46 environmental aspects. It was concluded that carbon dioxide contributed by 99% of total emissions and the sulfur and nitrogen compounds were responsible, respectively, for 5% and 41% of all liquid effluents generated. From the results of this study becomes possible to identify opportunities for improving the environmental performance of industrial processes analyzed