Poultry transport: microclimate characterization of the truck during the winter

Este trabalho foi conduzido com o objetivo de caracterizar o perfil microclimático da carga de caminhões de transporte de frangos de corte sob condições comerciais durante o inverno, por meio do monitoramento constante das variáveis ambientais (temperatura e umidade relativa do ar) e das perdas na chegada na linha de abate. Foram monitorados três carregamentos, da saída das aves da granja até a chegada ao abatedouro, considerando fatores como a distância (perto, média e longa) e os turnos (manhã, tarde e noite). Para obtenção do perfil das variáveis ambientais durante a carga dos caminhões, foram instaladas miniestações meteorológicas (Loggers) que permitiram determinar o microclima a que as aves foram submetidas e visualizar o perfil do índice entalpia de conforto, que possibilitou a classificação das regiões da carga de acordo com os limites de conforto térmico para frangos de corte na sexta semana. Os dados de temperatura, umidade relativa do ar e do índice entalpia de conforto na carga foram analisados utilizando-se a geoestatística pelo método de krigagem ordinária. O turno da tarde foi o mais crítico do ponto de vista ambiental, e as partes central e traseira da carga do caminhão foram as mais problemáticas para as aves, do ponto de vista microclimático, portanto, as mais propícias à ocorrência de perdas.The objective of this study was to characterize the the microclimatic profile of broiler chicken transport trucks under commercial conditions, in the winter by continuous monitoring of environmental variables (temperature and relative air humidity) and deaths on arrival (DOA's). Three loads were monitored, from farm to slaughterhouse, considering factors such as distance (short, medium and long) and periods of the day (morning, afternoon and night). To obtain the environmental variables profile in the trucks during the journey, data loggers were installed in the trucks that determined the microclimate to which the birds were submitted and allowed the visualization of the Enthalpy Comfort Index (ECI) so that the lorry regions could be classified according to heat comfort limits for six-week old poultry. The temperature, relative humidity and ECI in the truck were analyzed using geostatistics, by the ordinary kriging method. The afternoon was the most critical period from the environmental point of view, and the central and rear parts of the truck were most problematic for the chickens from the microclimatic point of view and were thus the most susceptible to losses